他就是实验室最年轻的教授、博导，南京大学最年轻的“长江学者”特聘教授，全国最年轻的国家杰出青年科学基金获得者……在成长道路上他书写了许多“年轻”的记录，用罕见的速度罩上了一个又一个学术光环。但是，记者眼前的周志华却淡定从容，荣辱不惊。

　　周志华从事的是人工智能中机器学习和数据挖掘领域的研究。“机器学习、数据挖掘这些名词听起来可能有点玄乎，其实东西很实在，说穿了就是研究如何用计算机去分析数据，只要有数据分析需求的地方就会用到，比如你手机上的手写和语音识别功能、互联网搜索、电视节目自动摘要、基因和疾病关系的分析、甚至天气预报等等。”周志华轻松的说。

　　机器学习和数据挖掘技术其实已经在很多领域得到了应用。例如医院使用的电脑辅助分析软件，可以辅助医生发现片子中的病灶，原来医生每天要看上百张片子，可能因为疲劳等原因出现一些漏诊，现在有了这种系统的帮助，不仅可以减少漏诊，还可以提供一个对照校验，提高诊断的可靠性。

　　现在，机器学习和数据挖掘技术的进展对计算机科学乃至整个科学技术的发展都有重要意义。周志华举例说，在美国国防部先进研究计划局组织的自动驾驶车辆竞赛中，斯坦福大学一辆大量运用机器学习和数据挖掘技术的参赛车在无人控制的情况下，成功地用6个多小时的时间走完了包括山地、沙漠在内的200多公里的复杂路程。这一结果表明，机器学习可以在不久的将来，把自动驾驶车辆等先进技术带进普通人的生活。

　　随着计算机使用得越来越广泛，人工智能已经成为计算机软件关注的重点。“研究人工智能的目的绝不是让计算机取代人，而只是希望借鉴人的智能行为来改善计算机系统，让计算机更好用，对人类能起到更大的辅助作用。这就好比研究飞机的人虽然会借鉴鸟，但并不是为了造出人造鸟一样。这与科幻片里的人工智能完全不同。”周志华笑着说。

　　“做研究最重要的是要有创新能力，要有想法、有激情，理解问题、分析问题的能力要强，不能墨守成规，只会死读书做不了前沿研究。”周志华说。他的研究组向国际水平看齐，组里的年轻人都被创新的氛围和前沿研究的刺激所激励，难怪高水平成果层出不穷。近五年来周志华的这个研究组在计算机的国际顶级期刊和会议发表了近30篇论文，获得6项专利，他们的工作被国际同行他引700余次，其中SCI他引300余次，在国际上产生了很好的反响。

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　　咱们的实验室

　　实验室目前有中国科学院院士1人，国家有突出贡献的中青年专家2人，“长江学者”特聘教授2人，国家杰出青年科学基金获得者3人，中国青年科技奖获得者2人，教育部优秀青年教师奖获得者1人，教育部跨（新）世纪人才计划入选者7人，全国优秀博士学位论文获得者1人，中创软件人才奖获得者4人，国家自然科学基金委创新研究群体1个。