“非破坏快速检测技术在农业中的应用研究”其主要研究内容是利用近红外光谱学原理研究非破坏快速检测技术，用于测定多种复合肥中的N、P、K，蔬菜中的农药残留，大豆粕主要成分以及肉类含水量等各项技术指标。为这几类产品的质量监督提供崭新的速测技术。近红外光谱技术，由于它在分析时，不需要破坏样品，速度快，一次采集光谱，可同时检测多个性能指标，故常被称为“非破坏快速检测技术”。它的基本原理是利用化学物质在近红外光区的光学特性，快速测定某物质中一种或多种化学成分、性状特征的新技术。作为一项高新技术和其他新技术一样，在进入实用阶段之前，必须经过大量的研究探索，才有可能发掘出该项技术的实际价值。目前世界上已有40多个国家开展这方面的研究，并取得一系列的研究成果。

　　简要技术

　　本课题立项时，从当时国际国内的研究动向入手，针对农产品发展规划的重点和要求，结合已有的研究工作基础，提出了三部分内容：

　　1.在国际上研究较多技术比较成熟，而国内尚处研究阶段的，如饼粕及牛肉的相关成分快速检测技术研究，其目的是为油脂工业副产品饼粕的合理综合利用及快速检测注水肉提供新技术新手段。

　　2.无机复合肥中N、P、K的快速检测是国内尚无人研究，国外只有少数几个国家在做类似的试验，我们把能否实现无机成分的NIR快速分析作为本项目的重点研究内容之一。

　　3.蔬菜中农药残留的快速检测是个面对种类复杂，含量低微，难度大的课题，作为近红外光谱技术，能否在这个新领域里发挥其快速非破坏的潜力，是我们进行研究探索的主要目的。

　　经过三年的研究探索，先后共收集各类样品3200多份，采集原始光谱约60000个，获得标准谱图近2000个，并建立起与之相对应的数据库（其数据资料5000多个）。在此基础上研制出一批非破坏快速定性定量分析数学模型，包括三类饼粕中的蛋白质、脂肪、水分，牛肉含水量，多种复合肥中的N、P、K及各种叶菜类中有机磷农药残留和甲胺磷残留分析等模型60余个，用这些模型检测上述产品的相关成分，可在几分钟内获得分析结果，体现了快速非破坏的技术特点，使工作效率提高数十倍，成本大大降低，有着广阔的应用前景和可观的经济社会效益。

　　技术创新

　　1．在近红外光区，用倍频区含磷基团的特征信息识别叶菜中有机磷农药残留的研究，其检出限达到0.2mg/kg，通过两年对700多个样品涉及二十多种蔬菜、十余种有机磷农药残留的实际检测与GC-MS分析结果比较，符合率在97%左右，为蔬菜中有机磷农药残留的分析监控创建一种新型的检测技术。是目前国际国内尚未见报道的研究成果。

　　2．通过对蔬菜中甲胺磷残留的定量分析研究，分别从高浓度（47—350mg/kg）中等浓度（20—80mg/kg）直到低浓度（0.2—3.0mg/kg）范围分析的取得成功，在硬件灵敏度相对固定的前提下，通过多种探索提高灵敏度降低检出限的试验，取得分析甲胺磷残留的满意效果，特别是在低浓度水平上的分析结果，国内外未见报道。

　　3．研究用近红外光谱技术快速检测复合肥中N、P、K等无机成分，国际国内均未见报道。

　　应用前景

　　1.本项目的研究完成无论在理论上，还是研究实践上都取得了突破，创新性突出，只要通过进一步搞好成果转化工作，将会取得明显的经济效益和社会效益。

　　2．从蔬菜中农药残留的定量速测角度来看，要想系统解决这一问题，其难度和工作量都很大，本项目的研究结果仅在一种蔬菜一种农药残留的分析上取得突破，但是为近红外光谱技术应用于多品种、多残留的总目标提供了技术基础，只要投入相应的财力、物力、人力，经过努力攻关是可以实现的。