科技日报记者 李山
如何应用人工智能技术把产业数据和企业多年的知识积累有机融合在一起，并最终落实到企业投资和区域创新生态体系建设上？就此问题，5月10日，科技日报记者采访了华夏幸福产业发展集团总裁赵威先生，该集团当日在北京发布了产业大数据平台。
有效积累海量产业数据
大数据时代，各个产业都在实时产生海量数据。从大数据中寻找产业发展规律，既是必然，也很必要。赵威介绍说，他们结合人工智能与大数据技术研发的产业大数据平台，聚焦生物医药、汽车及零部件等10大产业，拥有包括企业、人才、投融资、专利文献和宏观经济等7大维度，52类数据。
在长期的产业发展实践中，他们把十大重点产业，细分成37个二级与109个三级产业领域，深谙不同产业、不同领域的数据来源、数据维度、数据结构，可以有针对性地搜集整合全产业链动态数据。目前，该数据平台已拥有1960万家企业超过9.5亿条动态数据，并且每4小时就自动更新添加一次网络数据。
智能打造精准算法模型
面对扑面而来的海量数据，如何才能高效应用，真正让数据产生价值？赵威解释说，他们的核心就是人工智能技术的应用，针对不同行业、不同应用场景设计精准的算法模型。例如，针对生物医药与器械领域，系统研发团队在开发伊始就专门组织了30余场、100多人次的专家访谈，总结出3大类、16种应用场景，并且结合企业多年知识经验的积累来确定每一个影响因子及权重，建立Xgboost、NLP等算法模型。
此外，与人工智能技术的融合还体现在平台可以通过线下反馈不断进行深度学习和优化迭代。在服务各个区域和不同产业的实践中，持续对产业大数据平台的结果进行反复验证，形成有效反馈，推动平台深度学习，不断校正优化算法模型，使其像阿尔法狗一样能够智慧进化，实现平台的迭代升级。
智慧产品提升决策效率
“依据海量精准数据，找出共性规律，人们就可以大幅提升决策效率”，这是赵威总结的研发产业大数据平台的原因之一。该平台面向政府、企业和第三方机构，基于不同应用场景，可输出智慧招商、产业地图、产业热点预测报告、行业白皮书等结果，既可以服务于区域的产业定位，也可以用于于企业的投资选址决策。
例如，通过分析企业生命周期、资本活跃度、产品生命周期、产能利用率等影响因子建立算法模型，前置研判企业的投资选址需求，就可以输出招商目标企业的“长短名单”。通过对生物医药模块输出的结果的实际验证，较传统招商模式效率可以提升5倍以上。
谈到平台可以自动化、智能化生成未来2-3年内产业转移、热点技术领域等预测成果，赵威说：“做先进产业集群建设必须关注不同行业的技术发展趋势。我们始终强调对市场进行准确的前瞻性预判，以及对行业技术未来发展方向的精准把握。例如两年前我们曾请麦肯锡做过全球智能网联技术分布图。通过它，我们了解了智能网联各项技术在各国的发展情况，进而才能准确把握未来哪个技术方向最有发展前景。”
全球联动构筑创新体系
作为资产规模超过3870亿元的产业新城运营商，华夏幸福提出“全球技术—华夏加速—中国创造”的创新发展战略，在美国硅谷、德国柏林等七个国家和地区成立了数十个创新孵化器，逐步构建起自己的全球创新网络，并通过多层次的创新平台，积极推动全球科技创新成果在中国的落地、开花和结果。
赵威解释说：“在海外建立科技创新孵化器主要想解决几个方面的问题：一是准确把握未来科技发展的方向，保证项目的先进性和前瞻性。二是提供更多的机会，邀请各国企业来产业园区，做产业化落地。三是解决信息不对称问题。国内的企业不断进行技术更新，他们在积极寻找与国外进行产业合作的机会。与此同时，国外企业也越来越看重中国的市场，愿意来华投资。我们能够解决双方沟通的问题。”（科技日报北京5月10日电）
