科技日报记者 刘霞
据美国《新闻周刊》网站近日报道，美国科学家开发出一种新的人工智能（AI）程序“合众为一”（Pluribus），其在6人无限制德州扑克比赛中击败了6名全球顶尖选手。研究人员认为，这是人工智能发展史上的一座里程碑，未来有望应用于生物医学、安全等领域。研究发表于12日出版的《科学》杂志。
新人工智能Pluribus在六人扑克比赛中击败人类顶级选手（来源：美国《新闻周刊》网站）
Pluribus由Facebook人工智能实验室和卡耐基梅隆大学的研究人员携手完成。在游戏中，Pluribus和职业选手共进行了10000手扑克牌比赛。在一种情况下，人工智能面对5名人类选手；在另一种场景中，5个版本的人工智能与一名人类选手对决（AI没有相互配合）。研究人员发现，Pluribus的表现明显优于人类。他们认为，这是“决定性的胜利”。
研究报告共同作者、卡内基梅隆大学计算机科学教授托马斯·桑德霍尔姆博士素有“德州扑克AI之父”的美誉，他表示：“在AI领域（至少自1970年以来）和博弈论领域（至少从1950年开始），扑克是测试非完美信息游戏解决能力的主要基准。”
桑德霍尔姆解释说，人工智能已经在国际象棋、跳棋、围棋、双人限制和双人无限制扑克等双人零和游戏中击败了人类。在双人零和游戏中，只能有一方可以获胜，用博弈论的术语来讲，这些人工智能所做的都是在找到一个接近纳什均衡的策略。所谓纳什均衡策略就是指一系列能够使自己预期收益最大化的策略。但由于六人游戏规模大，人数多，上述办法很难扩展到六人游戏。
诺奖得主约翰·纳什（来源：美国《新闻周刊》网站）
因此，研究人员需要找到一种方法来摆脱纳什均衡，桑德霍尔姆解释道：“这种策略计算起来要困难得多，但最新算法‘强大且可扩展’，最新胜利‘是AI在多玩家游戏领域的第一个里程碑’。”
桑德霍尔姆表示，这一研究所涉及的战略推理技术未来有望在多个领域“大显身手”，从扑克、视频游戏到投资银行的战略优化、政治运动等，不一而足，其还可以引导进化和生物学适应——例如医疗计划和合成生物学等。此外，该技术还可用于电子战、安全领域等。
总编辑圈点
谷歌的“阿尔法狗”在围棋对弈中大败李世石后，有人指出：别着急，人工智能还没打赢多人德州扑克呢。能在一对一的博弈中获胜，确实是人工智能的重要成就。不过，现实生活中很多竞争场景并非双人对决，而是多人参与，股票投资、职位竞选、招投标活动等等就是如此。因此人工智能在6人德州扑克中获胜，是一座新的里程碑。在此基础上，人工智能有可望为多人竞争的更为复杂的现实场景，提供最优解决方案，从而胜任更多任务。
