日本理化学研究所与日本国立癌症研究中心的联合研究小组，利用由少数确诊数据构筑的人工智能（AI）系统，确立了高精度自动检测早期胃癌的方法，由此可减少胃癌的漏诊，有望实现早期发现、早期治疗。
研发小组从大约100张早期胃癌的确诊图像和大约100张正常组织的图像中，随机各截取约1万张肯定含“癌症部分”和“正常部分”的区域，合计获得了约2万张图像，并利用数据扩展技术扩展至约36万张图像，进行重新学习。
研究小组对重新学习后AI能否准确判断这些图像进行了验证。结果显示，检测灵敏度为80.0%，特异度为94.8%。此外，阳性符合率为93.4%，阴性符合率为83.6%。处理1张图像所需的时间仅为4毫秒，将来在临床应用，这个速度足够用来进行实时自动检测。
（本栏目稿件来源：日本科学技术振兴机构 整编：本报驻日本记者陈超）
