开发区改革创新在行动
全省开发区改革创新大会的召开，为开发区当前和今后很长一个时期的发展指明了方向。处在转型发展关键时期的南通经济技术开发区，正在认真贯彻落实党的十九大和刚刚结束的中央经济工作会议精神，以建设“现代产业园区”为总目标，以“一特三提升”为主抓手，坚定不移调结构，不失时机快转型，努力在促进经济发展方式转变和产业结构调整上持续取得新进展，在提高经济发展质量、效益与后劲上不断增创新优势。
聚焦特色化
全力壮大主导产业
以“彰显特色”为中心，聚焦主业、集聚要素，确立了重点发展大数据和智能制造“1+1”特色产业导向，全面增创产业发展新优势。
大力发展大数据产业。目前，该区已初步形成数据产业项目集聚态势。数据中心已有两个项目投入运营，其中中兴网信云计算中心总投资30亿元。数据服务投入运营项目20个，包括尼尔森大数据分析、日本ESP益新医疗大数据等项目。下一步，将围绕数据中心、数据服务两大产业，全力构筑大数据发展生态链。一是数据中心。以建设低能耗、高密度、热数据、云计算数据中心为方向。二是金融电商大数据。面向上海金融中心，集聚金融大数据项目，建立区域大数据舆情与监管中心和金融后台服务中心，成立金融大数据实验室，建立企业征信大数据库，应用大数据产品为金融企业提供精准高效服务。三是手游电竞大数据。聚焦游戏技术开发、后台支持、积分运营、服务商城、用户信用评级等热数据领域，形成手游电竞产业大数据挖掘、分析、运用企业集聚新高地。四是智能制造大数据。吸引包括软件、数据分析、集成解决方案、咨询服务等工业大数据项目集聚。五是医疗健康大数据。推动全国或区域医疗系统大数据项目在南通聚集，包括健康医疗数据中心、医疗人工智能和医疗大数据项目。建立新型健康数据库及评价体系。支持医疗健康大数据的行业应用，以应用带动医学健康大数据学科的发展。
大力发展智能制造产业。目前，该区集聚了中天科技、清华同方等一批优质企业。区内拥有省、市级两化融合企业近90家，拥有国家、省、市级智能车间14家。结合南通资源禀赋、产业基础和园区转型升级发展要求，根据全球市场规模和增速情况，确定半导体、智能制造装备、传感器三大主攻方向。在智能芯片领域，围绕半导体产业投资方向集中的生产封测、存储、数字芯片SOC等三个领域集中攻坚，瞄准国际知名企业和国内新成长企业，加快集聚一批高端项目。在智能制造装备领域，根据现有产业基础，在智能制造的关键零部件、智能仪表和控制系统、数控机床、智能专用装备等四大细分领域精准发力，瞄准霍尼韦尔、西门子、ABB、博世、通用电气等全球知名企业，实施精准招商。在传感器领域，重点发展工业控制、汽车、通讯、环保等应用领域的传感设备，主攻霍尼韦尔、福克斯波罗、恩德福克、飞利浦、英飞凌、贝尔霍威尔等企业，加快招引一批传感器产业项目。
聚焦集约化
全力提升开发效益
以亩均效益为核心，坚持集聚集约发展，提升区域节地水平和产出效益。突出项目源头，综合研判入区项目的单位土地面积投资额、发展规划、产出规模、贡献份额等各项指标，提升项目入园门槛。注重高效用地。政府投入开发与社会资本开发两手齐抓，翻建多层厂房、立体仓储，统一规划建设办公等共用设施；鼓励企业通过增资扩股、工艺改造等方式扩大规模，做到“增资不增地”，实现零地技改。定期开展批而未供、供而未用存量建设用地调查、清理工作，盘活空闲地块，用好存量空间，释放土地最大产能。加快腾笼换鸟。实施差别化的资源配置，对亩产效益高且质态优的企业，优先配置资源；对设备简陋、污染重、能耗高、安全隐患大的企业，逐步关停并转。坚持生态优先。以“263”专项行动为抓手，严守生态红线，突出“钢丝绳企业和水环境”两大整治重点，压实责任、标本兼治，确保三年内彻底消除区内黑臭水体。
聚焦智能化
全力激发创新活力
加快企业智能化改造，引导企业大力实施机器换人、装备升级，普及信息化管理，推行自动化改造，建设智能化车间。加快推进“两化融合”，引导企业大力开展基于互联网的各类技术创新、产品创新、服务创新和商业模式创新，加快实现从研发、生产、销售、服务等全流程的互联网化转型。加快培育智能化产品，以国家高新技术企业为重点，推动研发机构设立、知识产权创造、研发体系建设，引导企业精心培育智能化、高端化高新技术产品。
聚焦循环化
全力推动绿色发展
狠抓资源整合、节能减排、清洁生产、环境提升，加快打造绿色生态开发区。大力推动产业成链，巩固国家循环化改造示范试点园区创建成果，加快推进循环化改造项目，狠抓产业链条前延后伸、关键项目强链补链，积极构建覆盖园区内部、企业之间的循环化经济体系，实现资源再利用。大力打造公共平台，着力提升中水回用、污水处理、固废处置、公共检测等平台功能，构筑功能完备、内涵丰富、清洁高效的循环经济信息共享服务平台。大力推动生态建设，以“263”专项行动、“三河三行业”整治为抓手，深入推进“环保三年提升行动计划”，狠抓绿色园区建设、环境综合整治，提升区域整体环境。
