在会上,专家通过总结过去和科技发展的现状,探讨该学科的未来发展方向,为自然计算和模糊系统的进步提供了有利平台。来自美国的Benjamin W.Wah教授发表了关于在自然计算领域实现基于限制优化的探索式分类方法,讨论了该技术在自然计算领域的应用,例如优化人工智能神经网络学习、遗传算法的改进等。清华大学的Gui Lu Long教授作了在量子计算机中对未排序的数据库进行搜索的主题演讲,随着量子计算机技术的成熟,更多的新应用和新算法被引入到该领域中,量子计算机技术无疑将是未来五年计算机业界最热门的话题之一。
据悉,本次会议上最受关注的热点有计算机视觉及模式识别、人工智能在生物医学工程的应用、人工智能辅助的分析化学、人工智能神经网络及其应用等技术。
(实习生姜樊)
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