2017年国家自然科学基金面上项目(信息科学部)指南

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2017年度信息科学部与数理科学部将继续鼓励资助迫切需要从信息与数学两个领域的角度进行研究的信息与数学交叉类项目,直接费用平均资助强度为50万元/项。拟资助的交叉领域包括:信息科学中的数学理论、信息安全、信息系统和先进控制理论中的数学方法。鼓励 (但不限于)进行以下交叉领域研究:

1实数的整数化表示理论与算法设计用整数正确表示实数的理论与算法,并在计算机中实现该算法,给出该算法的复杂性分析。

2软件系统的形式化表示理论与方法用形式化理论与方法描述、表示实用的软件系统,不仅可用于实时应用的软件系统,而且可用于交互式的多离散事件的软件系统。

4新型软件体系结构的理论研究

针对软件应用的时代特征与需求,研究新型软件体系结构及理论与方法,并结合实用软件体系给出相应的科学特征。

5软件系统正确性证明理论研究研究开发软件系统的正确性理论与方法,以保证所开发软件的正确性。

6应用需求工程的形式化表示理论与方法

值得注意的是,申请项目的研究内容基础性与挑战性需要加强,需要体现信息与数学的优势互补性。该类项目仅支持与信息领域具有实质性交叉的探索性研究,以促进信息与数学的交叉发展。申请信息与数学领域交叉类项目,申请代码 1选择信息科学部相应的申请代码,申请代码2选择数学学科相应的申请代码,资助类别选择 “面上项目”,附注说明选择“信息与数学领域交叉类项目”,以上选择不正确的申请将不予受理。

信息科学一处

信息科学一处主要资助电子科学与技术、信息与通信系统、信息获取与处理及其相关交叉领域的基础研究。

2016年度本科学处接收面上项目申请1974项,资助 489项,资助率 24.77%,直接费用平均资助强度5818万元/项。

2017年度本科学处电子学与信息系统学科领域继续试行 “申请代码”、“研究方向”和 “关键词”的规范化选择。申请人填写申请书简表时,应参考 “试点学科领域申请代码、研究方向和关键词一览表”准确选择 “申请代码1(F01及其下属申请代码)”及其相应的 “研究方向”和 “关键词”内容。

2017年度本科学处继续支持在探测和成像技术、探测数据解译、多源多谱数据规范化表示、生物信息获取与处理、空间信息获取与处理、水下信息获取与处理、电磁环境效应、自然能量获取、网络信息获取与处理、通信系统安全、电磁涡旋通信、泛在智能通信、无线多域认知通信、室内高速大容量无线通信、低功耗通信、水下通信、近程通信、特种通信、物联网、能源互联网等对经济发展与国家安全具有重要意义的基础理论和关键技术研究;支持创新性和交叉性强但有一定风险的非共识项目,支持具有应用前景的探索研究项目;继续对前期研究成果突出的项目给予倾斜支持。鼓励开放共享研究成果,对开放数据集及其软硬件设计研究项目给予倾斜支持。鼓励注重理论和实际相结合,突出前沿性和创新性,研究和解决重要应用领域中的基础性问题,以提升我国在相关领域的研究实力和整体水平

信息科学二处

信息科学二处受理计算机科学与技术领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

继续支持计算机科学领域的科研人员与生命科学、医学、数学、物理、化学、地学、工程学、管理科学及社会科学等领域的研究人员密切合作,共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术,构建原型系统,促进计算机科学与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题,以提高我国科学研究的水平和影响力。

2016年度本科学处共接收面上项目申请2437项,资助555项 (含31项信息与数学领域交叉类项目),资助率为22.77%,直接费用平均资助强度5916万元/项。

建议申请人紧密围绕国家需求、瞄准学科发展前沿,提炼基础性、探索性、关键性的科学问题,勇于创新、敢于突破,做出有重要影响的研究成果。

信息科学三处

信息科学三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、人工智能与智能系统等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。

2016年度本科学处共接收面上项目申请1747项,资助405项,资助率为23.18%,直接费用平均资助强度为5763万元/项;部分资助项目的研究内容涉及信息与数学交叉领域。

近年来的统计分析表明,下述领域已经或逐渐成为研究的热点:复杂系统智能与自适应控制;知识自动化系统理论及应用;控制网络安全防护理论与应用;生产过程监测、预警与一体化控制;多自主系统的协调控制;基于数据或模式的系统分析与控制;复杂系统容错或故障自愈合控制;基于数据的故障诊断与系统维护;量子系统分析与调控;网络化系统分析与控制;智能交通与车联网;复杂网络分析理论及应用;生物分子网络分析及应用;物联网与工业认知网络理论及应用;大规模工程系统的优化与调度;多目标动态优化理论及应用;先进导航制导理论与技术;量子导航理论与系统;新型传感器与仿生感知;稀疏表示与压缩感知;模式识别新理论与新方法;计算机视觉新理论及高性能系统实现;复杂背景与干扰下的目标识别与跟踪;自然语言理解与语义计算;复杂场景下的口语识别与说话人识别;知识表示与推理新方法及应用;大规模知识关联与新知识发现方法及应用;大数据高效分析与计算方法及应用;粒计算理论及应用;跨媒体分析与检索技术及应用;复杂动态数据在线机器学习方法及应用;深度学习机理、新模型及应用;先进机器人与仿生机器人;肢体康复与生活辅助机器人;微纳操作机器人与微纳机器人;类生命融合系统与软体机器人;脑 机接口理论及应用;类脑信息处理方法及应用;认知科学与新计算模型。另外,本科学处将积极支持微纳尺度系统的建模、分析与操控,高超声速飞行器的建模、分析与控制,复杂工业过程优化、决策与控制一体化,社会网络行为分析与调控,深空与深海探测中的导航、制导与控制,新能源控制、管理与高效利用,智慧医疗、智慧城市以及农业信息化等领域的前瞻性与跨学科研究。

2017年度本科学处将继续鼓励支持与数学、力学、机械、半导体、光学、能源、环境、管理、经济、生物、医学、神经与脑科学等学科领域的交叉研究。

信息科学四处

信息科学四处资助范围包括半导体科学与信息器件、光学与光电子学两个学科。

2016年度本科学处共接收面上项目申请1726项,资助 412项,资助率23.87%,直接费用平均资助强度为5818万元/项。

本科学处优先资助高性能光源、低功耗射频芯片与电路、新型的传感材料器件与网络技术、太赫兹器件、微纳光电器件与技术、新型光场调控技术与器件、量子光学与量子器件、量子通信与量子计算、光信息处理与显示技术、光电子器件与光子集成、宽禁带半导体材料与器件、半导体集成化芯片系统、能源光子学、微波光子学、新型激光技术与器件、生物医学光学成像、空间光学等方面的研究。为解决制约我国各方面发展的器件瓶颈,鼓励针对提高器件性能(兼顾成品率和可靠性)的研究,包括器件物理、结构和工艺实现等方面的科学问题研究。

希望相关领域的科研人员根据国际科学技术研究现状,面向国家发展需求,持续专注自己有积累的研究方向,坚持深入研究探索,提出更具创新性的项目申请。

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责任编辑: 杨帆