章桦:肿瘤数据中心让临床治疗变得更“智能”

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章桦:肿瘤数据中心让临床治疗变得更“智能”


北京连心医疗科技有限公司CEO章桦

【人物档案】章桦,博士,现任北京连心医疗科技有限公司CEO。北美医学物理协会(AAPM),欧洲放射肿瘤学会(ESTRO),医学图像计算与计算机辅助介入治疗(MICCAI)会员。主要研究方向是基于图像引导的自适应放疗和高性能运算平台。先后参与了广东省自然科学基金1项,广东省科技计划项目1项,国家自然科学基金2项,四川省应用基础研究项目1项。

一直以来,医疗的核心数据都由医院来管理,而随着城市规模的发展,数据体量的不断加大,传统的医疗数据管理方式已无法及时且人性化的用来解决问题,疗程长、针对性弱、效率低等问题也让患者们对其饱受诟病。时代始终在进步,随着互联网大数据等观念深入人心,医疗数据管理也迎来了其全新的阶段。那么,如何更有效的实现医疗数据管理?医疗大数据又是怎样改变我们现在的?12月20日,为了解我国医疗大数据的发展情况,记者专门采访了北京连心医疗科技有限公司(以下简称“连心医疗”)的CEO章桦博士。

现状:我国医疗资源稀缺、肿瘤治疗技术水平低

众所周知,患者在医院看病时往往会经历很长时间的诊疗过程,不仅耽误时间,还会消耗病人及医务人员精力,从而对确诊过程构成不确定因素。但90%以上的行为都需要这样一个实体医疗的机构来完成。因此如何整体提高诊疗过程的运作效率就显得尤为重要。其根本意义在于通过临床核心数据来驱动临床试验的发展,进而优化临床的路径,最终使医疗手段更加精准。

章桦博士说:“拿肿瘤来说,中国去年有430万新增肿瘤患者,91.9万人使用了放射治疗,大概是22.3%,同期在美国放射治疗采用率大概是65%,目前,中国放射治疗还十分落后。”我国对于肿瘤的“精准诊断”、“精准定位”、“精准计划”和“精准治疗”,没有达到十分成熟的水平。而连心医疗现在做的就是基于人工智能和大数据分析的技术,建立了临床治疗的肿瘤数据中心。

创新:运用肿瘤数据中心可不断调整治疗方案

章桦博士介绍,以前医生设计一个治疗方案,需要坐在电脑前花5、6个小时,来设定治疗的靶区。但是通过分析以前超过40万病例数据,我们发现是有规律可循的。通过人工智能算法把这些数据整理分析出来后,原来需要5、6个小时设计治疗方案的时间,现在医生只需要花20到30分钟的时间进行审核和修改,这大大的提高了医生的工作效率,解决了医疗资源稀缺、医疗资源不平衡的问题。肿瘤数据中心就是做了这个事情。

“放疗的周期是1到2个月,而在这期间肿瘤在身体里是会移动的、大小也会变化”。章桦博士介绍,在荷兰癌症研究所时,所有肿瘤患者都要做三次计划调整,这在中国是没有的。数据肿瘤中心,就是让患者在治疗的过程中,可以被多次采集影像,这样就可以不断的调整治疗方案,把治疗的靶区做的更精确。

愿景:实现全部器官的人工自动化只需2-3年

“肿瘤数据中心过去5、6年累计了6千例的数据,再回溯性的分析现在已经有15%到20%的放疗方案是可行的”。章桦博士介绍,对于肿瘤的治疗方案,基于人工智能和大数据分析的技术,通过大量数据跟临床实验的支持,通过信息化手段,进行流程的控制,来保证治疗的质量,提高医生诊疗的水平和效率,大大解放了医疗资源。

同时,连心医疗用于放射治疗的云平台解决方案,解决了医疗资源的不均衡性,扩大医疗机构的辐射范围。 目前,四川肿瘤医院、海军总医院现在都已经应用了连心医疗数据的分析和自动放疗计划系统。

谈到对未来的规划,章桦博士告诉记者,连心医疗对于头颅的肿瘤,已经能够全面实现人工自动化。但是从头颅做到其他器官,还需要去攻克一定的技术难度。不过,真正实现让数据中心的适应性,从肿瘤单一病种扩展到更大可适应的范围和人群,也许在2-3年便可实现。(完)

(文/中国科技网讯记者桂楷东、马嘉悦 编辑/马嘉悦)

责任编辑:马嘉悦
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