科技日报记者 李禾
天桥脑科学研究院（TCCI）与美国科学促进会（AAAS）近日联合正式公布，首届“天桥脑科学研究院与《科学》杂志AI驱动科学大奖”获奖名单。该奖项旨在表彰利用AI赋能科学发现的创新性研究。三位获奖者除分享现金奖励外，获奖研究论文也将在《科学》杂志上发表。
“我们收到了来自世界各地众多不同学科的优秀成果申请。”天桥脑科学研究院创始人雒芊芊说，“在AI加速全球科学发现的时代，我们很高兴能发掘这三位杰出的年轻研究者，他们正在使用强大的新技术拓展人类知识的前沿。”
“三位获奖的科学家用创新的AI方案解决了多个领域面临的重大挑战，从中发现新的机遇。”《科学》杂志高级编辑尤里·苏莱曼诺夫说。
据悉，本次大奖获奖项目为“将蛋白质置于计算显微镜下”。获奖者运用生成式AI技术预测蛋白质折叠，并通过机器学习技术创建动态模型，展示折叠蛋白质如何随时间变化，以及它们如何与较小分子相互作用的。这一“计算显微镜”能以惊人的速度和准确性预测蛋白质行为，为药物研发提供新工具。
优胜奖获奖项目为“聆听大脑的隐秘合唱”“了解沿海水域如何吸收二氧化碳”。神经成像技术的突破允许研究人员监测单个神经元的活动。获奖者的研究表明，使用AI揭示神经元相互作用时出现的“隐秘合唱与和声”，可发现这些相互作用形成了持久、自我延续的模式，可独立于任何单个神经元活动来编码、调节持久的心理或情感状态，如兴奋、愤怒或饥饿。其模型还揭示，这些持久的网络效应是由作用缓慢的神经肽介导的，这使得其效应随着时间的推移更加稳定。
世界海洋吸收了约四分之一的人为二氧化碳排放，但人们对沿海海洋在推动全球海洋碳汇方面的作用知之甚少。获奖者使用神经网络融合全球卫星数据，以及来自沿海二氧化碳测量的1800万个数据点，创建了第一个沿海水域二氧化碳吸收高分辨率模型。
据介绍，今年10月27-28日，三位获奖者将在首届“天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会”上展示其研究成果，并与多名诺贝尔奖得主以及其他学者、行业领袖等同台交流。2025年度“AI驱动科学大奖”申请通道将在8月开启。
（受访者供图）
