科技日报记者 洪敬谱
9月8日，记者从安徽大学获悉，该校互联网学院老师邵立智团队联合北京大学第三医院、南京医科大学第一附属医院、上海长征医院等国内知名医学单位，开发并验证出基于多中心临床数据的前列腺癌影像—病理基础模型MRI-PTPCa，可实现对前列腺肿瘤高效、准确且无创的诊断与分级。相关成果日前在线发表于国际期刊《自然·癌症》。
前列腺癌是男性高发且致死率高的癌症。当前临床缺乏术前精准预测肿瘤侵袭性的工具，易出现过度诊断或漏诊。人工智能（AI）技术的发展，为通过影像学与病理学关联实现无创精准诊疗提供了新路径。
研究团队开发并验证了一个基于多中心真实临床数据的用于前列腺癌高效、准确且无创诊断和分级的影像—病理基础模型——MRI-PTPCa，展示了AI结合磁共振成像如何定量反映前列腺肿瘤的病理特征，进一步增强了AI基础模型在临床实践中用于癌症高效、准确且无创诊断和分级的潜力，有望显著减少不必要的前列腺穿刺活检，有效降低患者痛苦和并发症风险，最终为前列腺癌患者带来更舒适、安全的诊疗体验。
该模型在多个医疗中心测试中表现优异：回顾性研究涵盖7个机构、4个医疗中心及1个国际数据集，前瞻性研究通过独立、平行、预警系统三种模式测试。结果显示，该模型预测结果与病理评估高度一致，且优于临床评估及其他预测模型；尤其与多参数磁共振成像联用时，非侵入性诊断和分级效果可媲美病理评估。
据悉，该成果是安徽大学在“人工智能+医学”研究领域的重要突破，也是该校“双一流”建设的关键成果。
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