日前，国内医疗大模型评测平台MedBench公布最新多模态能力评测结果，数坤科技自主研发的医疗多模态大模型在本轮评测中取得综合排名第一。
此次评测围绕医疗场景中的多源信息理解、跨模态关联与医学任务完成度对模型展开综合评估。评测内容覆盖医学影像、临床文本等多类数据形态，重点考察模型对真实医疗信息的理解、整合与应用能力。
数坤科技长期以“最懂医疗的AI”作为自身定位。其核心能力不在于语言生成，而始终围绕真实医疗问题形成逻辑展开，使不同模态信息能够按临床路径被理解和使用。
在医疗场景中，“懂医疗”并不等同于语言表达能力，而是模型是否能够按照医学问题本身的结构来组织和理解信息。
数坤科技技术团队负责人表示，其多模态模型在设计之初即以医疗任务为核心，围绕“一个医学问题如何被医生理解和决策”这一关键要点来构建模型能力，即不首先区分图像、文本，而是直接以病种、检查路径和临床决策流程为主线，让不同模态的信息在模型中形成可协同使用的结构。
在此次MedBench评测中，相关模型能够在影像信息、文字描述之间完成稳定的跨模态关联，并顺利完成多项需要综合理解的医疗任务。
“我们的模型不是简单地把图像和文本拼在一起，而是让它们像人类专家会诊一样，对同一病种的影像特征、病理报告、临床指标进行深度关联学习。”上述负责人透露。
数坤科技在医工结合领域积淀深厚，团队研发人员多具有医学相关背景，这种“医学原生”的训练思维，让模型展现出超越纯文本模型的临床洞察力。“我们的目标不是做一个应对评测的模型，而是持续打磨能够理解医疗问题结构、支撑临床工作的智能能力。”上述负责人表示，评测远非终点，真实医疗场景中，医学信息往往是连续的、多序列的，且存在不完整、不确定的情况，模型是否真正“懂医疗”，最终仍要在真实诊疗流程中接受检验。
