基于大模型的全场景数据资产分类分级平台

场景名称：基于大模型的全场景数据资产分类分级平台
场景描述：围绕证券公司数据治理需求，依托本地化适配的大模型，打造全场景数据资产分类分级平台。通过构建分类分级安全词库和高质量训练数据集，融合专家规则与大语言模型技术，动态识别客户信息、交易数据、风险指标等核心资产，覆盖经纪、投行、资管全业务场景。
所属领域：数字经济领域；人工智能领域
负责单位：浙商证券股份有限公司
所需技术及要求：数据资产分类分级技术；安全词库构建技术；训练数据集标注技术；大语言模型识别技术；动态打标技术；专家规则融合技术
现有基础：依托《业务数字资产管理平台》及本地化大模型平台，选择5套系统约9万字段开展分类分级
建设目标：实现数据资产自动化分类分级和打标，提高敏感数据识别覆盖率，提高安全策略执行效率。
发布时间：2025.7
其他说明：空