基于知识增强与多模态数据融合的法律服务大模型应用场景

场景名称：基于知识增强与多模态数据融合的法律服务大模型应用场景
场景描述：建立基于知识增强与多模态数据融合的法律服务大模型应用场景，充分整合法律服务各领域高质量数据和知识经验，在行政审批、律师公证、法律职业资格考试、公共法律服务咨询、智慧调解、法律援助、普法治理、人民参与和促进法治等各领域，面向人民群众、企业团体，开展多模态交互、24小时智能应答服务、案件办理、舆情分析等法律服务工作，拓展法律服务的可及性，提升人民群众获得感、幸福感、安全感。各场景概述如下：1.行政审批：围绕行政审批解答咨询的提质增效需求，运用大模型技术精准识别咨询者需求，智能解答申请人咨询的问题并指导其办理业务，实现咨询电话自动语音回复；为工作人员迅速查询法律法规、办事指南等提供帮助。2.法律执业资格考试：建立4008法考咨询热线AI智能答复系统，确保政策解答精准无误，提升考生服务满意度；建立4008法考热线AI舆情分析系统，及时总结咨询热线问题，分析舆情隐患，为下阶段工作开展及答复规范制定提供决策依据。3.公共法律服务咨询：围绕公共法律服务充分供给与降本增效需求，利用大模型自然语言处理与海量数据学习能力，以“AI智能辅助、人机协同服务、AI独立解答”三个阶段逐步实现市级公共法律服务实体、热线、网络平台法律咨询智能解答的法律问题智能化快速分析、法律法规和案例精准匹配，利用AI持续学习和迭代优化能力，支撑AI坐席替代部分律师提供全面、高效、精准的法律服务，降低人工投入负担，聚焦便企利民，打造多层次、高品质、全时空的公共法律服务体系。4.智慧调解：围绕社会矛盾纠纷预防调处化解的资源平衡与数据流通需求，融合自然语言处理、法律逻辑推理和动态学习能力，聚焦智能案情解析（提取矛盾焦点、预测赔偿范围）、类案与法条精准推送、多模态交互（语音、图文调解）及文书自动生成功能，强化调解的数据支撑，帮助调解员快速把握案件核心，提升调解工作的规范性和效率。5.法律援助：围绕法律援助申请受理精简提效需求，运用大模型技术识别群众多种方式表达的申请信息，通过抓取关键内容、依据受理条件进行判断分析、协助人工复核、自动告知受援人、下发文书、指派律师、跟踪案件进度，实现群众申请和案件处理的高效管理与质量监控，提升法律援助服务质量和群众满意度，增强司法公正性与透明度。6.普法治理：将大模型技术与普法宣传工作深度融合，聚焦普法宣传与成效考核，分析当前社会关注的法律热点问题，针对特定领域和特定人群生成有针对性的法律指引和案例分析；汇总、分析多渠道工作推进数据，依托大模型动态分析能力，构建从普法形式、内容、频率、效果等多维度评估体系，大幅提升普法治理工作智能化水平。7.人民参与和促进法治：聚焦基层司法工作的智慧化发展需求，一是融合监狱、社区矫正、看守所提供的数据，利用大模型智能文档生成、多模态谈话辅助等能力，实现安置帮教智能辅助，自动生成工作方案、谈话提纲、谈话笔录、谈话后工作挖掘分析报告；二是依托全局各业务领域大模型场景数据集统筹建设模式，构建AI辅助助手，通过知识库打通与数据深度分析赋能基层司法日常工作，实现知识快速检索、咨询热点分析、案例智能推荐和辅助决策，提升基层司法所工作能力和服务水平；三是基于AI助手统筹监狱、社矫、安帮、法宣、调解五项工作业务知识，通过多轮引导、智能宣传素材生成等能力，统筹推进5项工作平台实现“一门入”，拓展数据抓取与清洗、智能生成调解成功案例、总结先进经验等功能，提升五项工作跨业务协同和知识共用。
所属领域：政务服务领域
负责单位：北京市司法局
所需技术及要求：大模型、多模态数据融合
现有基础：已有法律服务平台
建设目标：打造智慧法律服务体系
发布时间：2025年5月
其他说明：空