面向智能运维的数字孪生变压器智能巡检系统

场景名称：面向智能运维的数字孪生变压器智能巡检系统
场景描述：为解决变压器传统巡检模式依赖人工、故障预警滞后、状态评估依赖经验、检修决策缺乏数据支撑等核心挑战，拟研发基于数字孪生与大模型的变压器智能健康管理与预测性维护平台，构建虚实映射、智能诊断、超前预警的巡检新范式。主要需求包括：1.多物理场高保真数字孪生体与秒级仿真。针对变压器内部状态“黑箱”、关键场景无法直接测量的问题，构建融合电磁-热-力多物理场耦合机理的高精度数字孪生模型，开发快速仿真算法，实现电场、磁场、温度、力场的秒级计算与三维动态可视化，精准复现并预测内部运行状态。2.知识增强的大模型故障诊断与寿命预测。为解决故障诊断依赖专家、早期隐患难以识别、剩余寿命评估不准的难题，集成历史运维数据、故障案例与专家规则，构建基于知识图谱与大语言模型（LLM）的智能分析引擎，实现故障的智能诊断、根因反演、健康状态评分及剩余使用寿命的动态预测。
所属领域：制造业领域
负责单位：特变电工沈阳变压器集团有限公司
所需技术及要求：空
现有基础：空
建设目标：空
发布时间：2026年2月
其他说明：空