基于知识图谱与参数优化化的智能设计平台

场景名称：基于知识图谱与参数优化化的智能设计平台
场景描述：为应对高端科学仪器研发中设计周期长、知识复用率低、设计迭代依赖专家经验、与制造环节协同不畅等挑战，拟构建基于人工智能的智能辅助设计系统，实现设计过程的数字化、智能化与协同化。主要需求包括：1.基于历史数据与知识图谱的智能设计推荐系统。针对设计知识分散、经验难以传承、重复设计工作多的问题，整合历史知识设计库，标准件库与失效案例库，应用自然语言处理与图神经网络技术，构建领域知识图谱，实现基于设计意图和关键参数的功能组件、结构布局智能推荐与快速生成。2.参数化设计与多学科协同优化机制。为解决复杂仪器多物理场耦合仿真耗时、设计参数手动调优效率低的问题，建立参数化驱动模型与自动化仿真流程，集成智能化算法，对性能、可靠性、可制造性等多目标进行自动寻优，输出满足综合要求的最优设计方案，并同步生成制造BOM与工艺要求，实现设计制造一体化协同。
所属领域：制造业领域
负责单位：中国科学院沈阳科学仪器股份有限公司
所需技术及要求：空
现有基础：空
建设目标：空
发布时间：2026年2月
其他说明：空