面向自演进智能制造产线的闭环学习系统

场景名称：面向自演进智能制造产线的闭环学习系统
场景描述：为解决当前智能制造中产线柔性不足、工艺调优依赖人工、缺乏持续自我优化能力等瓶颈，拟研发面向自演进智能制造产线的闭环学习系统，构建具备感知、决策、执行、进化全流程闭环的智能产线体系，实现从“静态自动化”到“动态自动化”的跨越。主要需求包括：1.大模型与小模型协同的智能工艺决策系统。针对复杂生产场景中工艺知识分散、决策响应慢的问题，基于行业大模型构建工艺知识图谱与常识推理引擎，结合轻量化行业小模型进行实时工况识别与工艺参数推荐，形成“大模型统筹、小模型执行”的协同架构，实现装配、检测等环节的智能感知与自适应调控。2.数据驱动与强化学习融合的闭环自动化体系。为打破传统产线参数固化、优化滞后的局限，构建覆盖“传感采集-仿真推演-策略评估-实体执行”的全链路数据闭环，利用深度强化学习与数字孪生仿真技术，使产线能在虚拟环境中持续探索工艺边界、积累优化经验，并安全迁移至物理产线，实现生产策略的自演进与性能持续提升。3.产线智能进化与可配置能力平台。面向多品种、小批量生产模式下产线重构成本高、响应慢的挑战，开发基于模块化组态与元学习技术的产线快速重构系统，支持产线根据不同产品工艺要求，自主调用相应模型与策略模块，并在生产过程中动态调整设备协同逻辑与质量控制标准，实现产线从“固定配置”到“可进化配置”的智能升级
所属领域：制造业领域
负责单位：沈阳飞机工业（集团）有限公司
所需技术及要求：空
现有基础：空
建设目标：空
发布时间：2026年2月
其他说明：空