场景名称:AI赋能国产先进检验技术辅助药物研发平台
场景描述:为解决抗体研发周期长、成功率低,病原体基因型与表型关联机制不清晰等生物医药研发痛点,拟研发人工智能驱动的检验技术开发平台,通过AI模型与算法提升抗体优化、引物设计及病原体机制解析的智能化水平,推动检验技术从经验驱动向机制驱动转型。主要需求包括:1.AI辅助抗体亲和力预测与优化系统。基于抗体-抗原三维结构数据与进化目标,利用深度学习与分子动力学模拟技术,实现亲和力精准预测、人源化方案自动生成,缩短抗体优化周期并提高成功率。2.AI辅助引物/探针智能设计与评估系统。基于多重PCR等复杂检测体系的需求,利用序列优化算法与兼容性预测模型,实现引物/探针序列的自动设计、二级结构预测及特异性评估,提升检测试剂开发效率。3.AI辅助病原体基因型-表型关联解析系统。基于多组学数据与可干预因果路径分析需求,利用可解释AI与知识图谱技术,实现耐药性、毒力等表型的机制化归因,为疫苗设计与靶点筛选提供量化决策支持。
所属领域:生物技术领域
负责单位:沈阳产业技术研究院
所需技术及要求:空
现有基础:空
建设目标:空
发布时间:2026年2月
其他说明:空
AI赋能国产先进检验技术辅助药物研发平台
2026-04-08 11:37:06
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责任编辑:李诗怡