AI视觉检测零件关键尺寸合格率

场景名称：AI视觉检测零件关键尺寸合格率
场景描述：聚焦零部件良品率提升，通过AI视觉识别检测技术进行在线零件视觉检测，分析零件关键尺寸的合格率。例如检验CDL支撑导叶内孔圆跳动是否小于0.08，检验CDM1、3、5叶轮口环内径与叶轮外径是否满足±15丝要求。通过精准识别不良品，实现零件质量全过程监控，并逐步完善工业产线基础建设，推动工业生产线自动化升级、智慧工业物联网、工业智能设备和5G工厂等场景应用。
所属领域：制造业领域；人工智能领域
负责单位：南方中金环境股份有限公司
所需技术及要求：AI视觉检测技术；复杂曲面检测技术；在线尺寸检测技术；关键尺寸识别技术；不良品识别技术；工业产线自动化升级技术
现有基础：依托南方中金环境智能制造工厂及自动化产线，已搭建AI视觉识别检测系统。
建设目标：实现零件关键尺寸在线检测和不良品精准识别，提高产品良品率。
发布时间：2025.5
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