基于工业时序大模型的设备故障预测应用场景

场景名称：基于工业时序大模型的设备故障预测应用场景

场景描述：围绕工业设备智能化运维中的故障预测与健康管理需求，通过预训练时序大模型、迁移学习与自适应建模等技术，融合多源异构的传感器时序数据、设备日志与维护记录，构建高精度、强泛化的故障预测系统。

所属领域：制造业领域；人工智能领域

负责单位：宁夏宝丰能源集团有限公司

所需技术及要求：时序大模型；迁移学习

现有基础：工业数据与测试平台

建设目标：降低非计划停机损失

其他说明：空