基于多模态大模型的银行柜面双录数据自动处理项目

场景名称：基于多模态大模型的银行柜面双录数据自动处理项目
场景描述：客户在银行柜面办理理财、保险代销等业务时，需要通过双录系统对客户真实需求进行录音录像确认，事后生产符合监管要求的质检报告。当前双录形成的录音录像资料为非结构化数据，主要通过人工处理，效率低，成本高。需要基于多模态大模型的自动处理能力，对视频、音频、文本等进行联邦学习，自动处理，实时生成智能报告，大幅提升效率。
所属领域：数字经济领域
负责单位：成都农商银行
所需技术及要求：行业要求：软件和互联网行业。技术要求：多模态数据采集层支持同步采集4K高清视频、定向音频降噪、文本文档自动捕获、生物特征采集；数据处理层支持实时流处理、智能分析引擎同步分析；存储与安全层支持云原生分布式存储、数据加密和权限管理。多模态数据分析同时处理1000路并发，可靠性达到99.999%。产品要求：双录数据自动处理流程包括自动化脚本引导、动态场景识别、边录边生成可视化摘要，基于多模态大模型准实时自动生成符合监管要求的质检报告。安全合规：自主研发，确保客户数据安全。
现有基础：空
建设目标：空
发布时间：2025年7月
其他说明：空