场景名称：基于声音信号的故障诊断场景
场景描述：工业机器设备运行监测任务重，传统手段实时性和精准度不足。融合深度学习、大数据等技术，搭建智能监测分析系统，通过声音信号实时监测设备运行；利用深度学习算法对设备运行声音特征进行分析，精准识别设备潜在故障，实现故障的快速响应与处理。
所属领域：制造业领域
负责单位：成都大学
所需技术及要求：声音信号分析技术、深度学习算法、大数据技术、智能监测系统技术
现有基础：空
建设目标：设备故障识别准确率≥99%，提升设备运行可靠性和稳定性
发布时间：2025年7月
其他说明：空