记者 王查娜
9月6日，在天津举办的2026精益数智化创新大会上，中国工程院院士、山东省科协主度凌文作主旨演讲，围绕人工智能（ AI） 赋能制造业、工业软件底层根技术突破，系统介绍全栈自研鸿丌GBIK工业隐式几何内核技术体系，提出面向物理世界 AI 的新型工业空间计算基础设施，为我国高端制造数智化转型提供换道超车的技术路径。
当前，AI正加速从数字世界迈向物理世界，但工业 AI 落地长期遭遇三大底层瓶颈：三维空间理解缺失、物理规律约束薄弱、工具链割裂与数据孤岛。通用大模型缺乏工程约束，生成结果存在“AI 幻觉”，难以直接用于研发仿真与生产制造；传统 B-Rep显式几何内核长期被海外垄断，布尔运算易出错、迭代成本高，难以适配 GPU 并行算力，制约我国工业软件自主化进程。
鸿丌 GBIK（HongJi GeoBase Implicit Kernel）是工业世界模型底层空间计算基础设施，整套体系采用100%全栈自研 SDF 符号距离场隐式几何内核，构建起“SDF 空间计算内核+三位一体工业 AI 引擎+工业世界模型 IWM+工业智能体 Agent”四层完整全栈技术架构，不替代传统B-Rep体系，而是形成“B-Rep负责工业设计定义、SDF 负责工业智能计算”双内核互补共生模式，补齐传统工业软件几十年来无法突破的技术短板。
凌文院士介绍，鸿丌 GBIK 底层 SDF 符号距离场，以数学函数隐式描述三维空间，具备拓扑自由生成、原生适配 GPU 并行计算、几何与物理仿真天然耦合的核心优势。实测工程数据表明，在精密零件建模、大规模装配布尔运算、高频碰撞查询、模型压缩存储等多项指标上，均优于行业基线水平，模型最大误差可控制至微米级别，运算稳定性大幅提升。
在产业落地层面，鸿丌 GBIK已经在家居定制领域实现商业落地，依托底层技术支撑 AI 家装设计、柔性工厂生产交付，已经有5万余家用户应用，表明其底层内核具备赋能千行百业的巨大商业潜力。未来，技术团队将瞄准航空航天、精密机械、钢铁冶金、化工、数字孪生工厂等众多场景；在智能制造领域打通从需求概念到机床加工的全链路闭环，实现提质降本增效；在能源电力领域实现设备数字孪生、故障预判，筑牢能源安全保障。
星禾引擎（上海）智能科技有限公司在进行技术成果落地的同时，推出鸿丌GBIK原生生态软件应用层智能系统：CAXCOSMOS。作为全栈自主可控的云端工业智能系统，CAXCOSMOS 是专为高端工业场景打造，依托鸿丌GBIK 工业世界模型底层空间计算基础设施，以 SDF 隐式几何内核重构工业空间计算逻辑；集成文灵、混元、衡鉴三大专属工业 AI 引擎；深度融合 CAD 建模、CAE 仿真等全链条工业软件技术。
（主办方供图）