从跑分到跑“场景”,计算机视觉想让AI迎来“寒武纪大爆发”

2018-09-07 14:40:28来源: 科技日报 作者: 张盖伦

“目前,人工智能的形态也像海洋里的‘无脊椎动物’一样比较初级,AlphaGo、波士顿动力的机器人虽然在人工智能领域已经是一流水平,但它们能处理的问题也很有限。”6日,在腾讯优图和《科学》(Science)系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会上,腾讯高级执行副总裁汤道生表示,借由计算机视觉的发展,机器或将可以突破认知瓶颈,让人工智能迎来一次“寒武纪大爆发”。

视觉如此重要,汤道生在会上宣布,腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心,将聚焦并加强在计算机视觉领域的投入。

前几年,人工智能界执着于“跑分”,参加各类视觉识别的国际比赛,将识别精准度百分比的提高作为卖点。汤道生说,最近这种声音已经慢慢变少,人工智能进入到场景化深度发展时期。“除了要在基础能力上不断‘跑高分’,人工智能已经在许多垂直应用场景技术落地,进入了‘跑场景’时代。”

跑场景,就意味着技术要“用起来”。

腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚明确了优图实验室未来发展的核心战略——以计算机视觉为核心,围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用,加速研究成果的转化,让科技普惠民生。

和民生最为密切相关的领域之一,是医疗。

科技部之前宣布,依托腾讯建设医疗影像新一代人工智能开放创新平台,腾讯也推出了人工智能技术运用到医学领域的产品腾讯觅影。作为腾讯觅影的核心技术支持方之一,腾讯优图深耕医疗图像识别领域的研发及应用探索,不断提升医疗AI的技术水平,在肺癌、糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展,并进入大规模的临床预试验。会上,优图实验室和腾讯觅影还透露,正与中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室乔友林教授合作,推进宫颈癌早期筛查AI系统的研究,打造宫颈癌智能检测筛查工具,辅助妇科医生快速辨别宫颈癌前病变以及癌的病变定点区域,从而制定对应的活检与治疗方案。“只要能帮助医生的技术,我们都欢迎和拥抱。”乔友林说,他期待着人工智能可以成为发展中国家战胜宫颈癌的有力武器。

汤道生表示,世界上从事计算机视觉研究的公司主要在做两件事情:让机器识别世界和让机器理解世界。前者是大多数AI公司都在做的事情。“可能不需要太久的时间,主要的AI公司和机构在准确度上的指标都会比较接近,至少是不会有质的差别。”

但理解世界则不同,它对技术的要求很高,也将是不同AI公司和研究机构之间拉开差距的关键。“腾讯在计算机视觉上接下来要做的事情,是基于自学习或半监督、弱监督的学习方式,让机器自动去学习,预测有可能发生的事情。”汤道生说,“我们希望以后计算机视觉能‘理解’它看到的状况,做一些预警。”

从识别世界到理解世界是一个质的飞跃,这需要相当的耐心和持续不断在基础研究上的投入。而基础研究的突破,往往需要全球领域专家更开放的合作和分享。

于是,优图和国际顶尖的期刊《科学》(Science)《Science》达成合作。《科学》系列期刊出版人Bill Moran说,他们和优图将携手合作,共同举办会议、设立奖项、建立多媒体传播途径,以促进交流和计算机视觉前沿领域的创新。“我们的共同目标是汇聚计算机视觉领域的意见领袖,一同创建向所有人开放的论坛。希望它们成为推动创新的平台,进而将这些创新转化为实际应用和政策,造福社会。”

据悉,除了联合举办专业会议,未来双方还将着眼于计算机视觉,探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式,整合全球科研资源,在人工智能前沿研究领域展开广泛合作,包括不限于合作举办“医疗AI”主题网络研讨会、联合设立全球计算机视觉奖项及学术奖金等。

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责任编辑:陈龙