科技日报记者 崔爽
9月1日，美团正式发布LongCat-Flash-Chat模型，在Github、Hugging Face平台开源，并同步上线官网。
据悉，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（MoE）架构，总参数560B，实现计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下主流模型，尤其在智能体任务中具备优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有更快的推理速度，更适合耗时较长的复杂智能体应用。
今年以来，美团AI进展频传，发布了AI Coding Agent（编程智能体）工具NoCode、AI经营决策助手袋鼠参谋、酒店经营的垂类AI Agent美团既白等多款AI应用。此次模型开源是其Building LLM（构建大语言模型）进展的首度曝光。
另外，针对智能体（Agentic）能力，LongCat-Flash自建了Agentic评测集指导数据策略，并在训练全流程进行全面优化，包括使用多智能体方法生成多样化高质量的轨迹数据等。
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