科技日报记者 操秀英
记者从中国石化北京化工研究院（以下简称北化院）获悉，该院开发的聚酰亚胺材料智能化设计平台取得重大进展。该平台通过人工智能技术定向设计分子结构，可将氦气分离膜核心材料的研发周期缩短80%以上，为我国氦气资源自主保障提供了有力的技术支撑。
作为不可替代的战略资源，氦气在芯片制造、航天探测等领域不可或缺。长期以来，我国氦气提取依赖进口膜材料，而聚酰亚胺作为氦气分离膜材料的“心脏”，其分子设计存在结构复杂、性能预测难等痛点。北化院整合近60年公开发表及自研的聚酰亚胺结构、五种气体分离性能数据，建成全球领先的专用数据库。基于库中1.5亿真实分子信息，团队自主开发用于分子表示和生成的分子语言预训练模型（MUPT和CMGPT），通过持续注入630万真实聚酰亚胺结构，形成专用分子理解模型，进而研发出5种气体分离性能预测模型和新结构逆向设计体系。
依托自建数据库和自研算法，北化院搭建起聚酰亚胺智能化设计平台，实现定向生成新型分子设计方案、精准预测新材料气体分离性能两大突破，预测平均准确率超90%。这种“算法指导实验”的新模式，能帮助科研人员快速锁定最优方案开展验证，大幅提升研发效率。
业内专家指出，该平台实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的范式转变，为我国新材料研发开辟了高效能路径。其自主研发的算法模型已具备向聚酰亚胺其他性能研发拓展的能力，目前团队正推进成膜工艺、复合改性等全流程智能化覆盖，加速国产高性能气体分离膜材料产业化落地，提升技术保障能力和产品竞争力。
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