科技日报记者 崔爽
在实体经济应用场景中，性能最好的模型并非总是最合适的，还需综合考虑推理成本等因素。选择什么模型可以兼顾效率与成本？行业还没有通用方法论，通常会经历反复试错。
针对这一问题，近日，中国联通数据科学与人工智能研究院以“能力-场景”双向驱动，在自研的模型能力边界量化基础上，梳理大模型常见应用场景，构建“典型模型-能力类别-能力等级-应用场景”映射图谱，形成《大模型选型说明书》（以下简称《说明书》），为开发者提供透明便捷的选型指导，已助力多场景应用落地，并在元景MaaS（模型即服务）平台发布。
据了解，团队调研业界主流大模型评测基准中的能力分类方法，剖析现有能力评估与实际应用需求之间的鸿沟，依托落地实践积淀，梳理出105个典型的大模型应用场景。结合典型应用场景，提出新的大模型能力分类方法，并通过分析模型的能力类别、能力等级与应用场景之间的依赖关系，构建了大模型“能力类别-能力等级-应用场景”关系映射图。《说明书》对超30款主流大模型进行了模型能力等级评定。
据介绍，作为业内首个语言大模型选型经验指南，《说明书》可以帮助开发者根据应用场景找到兼顾性能和成本的模型，且提供了每个模型能胜任的典型应用场景，为模型选型决策提供经验参考，降低大模型开发应用门槛。
目前，其已赋能电信反诈、智能工单、客服助手、手机自动驾驶、深度研究等超20个应用场景落地。中国联通数据科学与人工智能研究院表示，将持续扩充评测模型库和典型应用场景，动态更新《说明书》，确保其始终反映技术前沿与市场变化。
联通元景大模型也将继续秉承“多模共生、普惠速成、场景深耕、数智融合、安全自主”五大特性，构建多模共生的模型家族，助力行业智能化升级，加速“人工智能+”的推广应用。
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