周娜娜 科技日报记者 赵向南
“以前整改生产违章，只能凭经验‘头痛医头’，现在人工智能（AI）不仅能精准识别，还能直接揪出管理‘病根’！”9月8日，晋能控股装备制造集团安全监察部工作人员，向科技日报记者介绍了安全管理引入AI技术的好处。
今年初，该集团一矿井辅运措施巷短时间内发生几起同类违章。“我们启用大模型分析，AI梳理近3年同类隐患数据、比对现场监管记录，精准找到‘设备操作不规范’等4个安全管理症结，并根据国家及企业标准生成整改方案，提出增加现场安全员配置、设置操作警示标识等举措。”该工作人员介绍，他们对整改方案进行优化，以业务联系函方式发送至基层、业务部门和安全监管三方责任人要求实施，并在模型中实时跟踪落实进度。“这套整改方案不仅落地，还取得不错效果。”该工作人员说。
为深化AI等科技手段在安全生产管理中的应用，晋能控股装备制造集团近来创新融合“安全管理+大模型技术”，将DeepSeek、豆包、KIMI等AI软件融入安全管理，构建覆盖多领域的知识库体系，在隐患治理、风险防控、检查提效等领域深度应用，推动安全管理从“经验判断”迈向“数据精准防控”，为企业高质量发展注入“智慧安全动能”。
“AI整合设备运行数据、人员操作记录等海量信息，构建‘预测—响应—根因分析—整改—验证’的闭环管理链条。”该集团安全监察部煤矿一科主办王亭说，“AI能快速定位高风险点，深挖管理漏洞，实现从‘治已病’到‘防未病’的转变，是安全工作的强大助力。”
AI不仅快速识别安全生产风险漏洞，在监督检查环节，“安全管理+大模型技术”也展现高水平效能。“内容精准，速度提升好几倍。过去编一份矿井检查清单，3个人在堆成山的资料里忙5天，现在AI用一天就能出精准清单，还能自动更新最新规程要求，让工作更高效。”该集团安全监察部职工李铎边说边展示赵庄煤业2025年下半年检查清单。
“AI自动调取赵庄煤业上半年小分队检查隐患、晋能控股装备制造集团与当地政府检查发现的问题，迅速生成覆盖采掘、机电运输等六大专业的检查清单。每个检查项标注‘人、机、物、环、法’五维依据，关联重点工程进度。这种全覆盖、高效率的监督检查，确保安全‘不跑偏、不漏项’。”李铎表示。
AI在安全生产中的高效应用，得益于晋能控股装备制造集团构建的AI大模型数据体系。据介绍，该体系整合法规标准、企业资料、隐患信息等六大类核心内容，形成115个专业化数据库，覆盖煤矿、化工、多元产业等场景，还添加了成庄、寺河、赵庄等12座矿井历史隐患、“三违”记录等数据，形成“一企一库、一事一策”的“安全攻略资料库”。
科技赋能安全生产，让安全防线更牢固。“以前靠‘老经验’判断风险，现在靠‘数据’精准防控。像支架初撑力不足、违章进入危险区等问题，AI能精准定位，我们再针对性部署监测系统、设电子围栏，就能从源头阻断事故链。”晋能控股装备制造集团安全监察部煤矿一科主管张强说。同时，新产生的数据反哺数据库，形成持续优化的良性循环，对企业安全工作助力极大。“下一步，我们将推进大模型本地部署与安全信息平台建设，自行优化参数、更新维护，更好适配安全管理场景，助力企业安全生产平稳运行。”
从“靠经验、靠人盯、事后忙”的传统安全管理模式，到“靠数据、靠预警、靠闭环”的现代安全治理方式，“安全管理+AI大模型技术”的创新融合，让“生命至上、安全第一”的理念有了科技抓手。
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