科技日报记者 崔爽
算力是数字经济时代的发动机。从大模型掀起新一轮人工智能浪潮以来，它不再只是产业背后的技术细节，而一跃成为社会数智化转型中不可或缺的核心资源。
截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS（FP16），位居全球前列。然而，随着人工智能产业的快速迭代，算力不足的隐忧仍如影随形。
“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”在日前举行的华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军开门见山地指出。
他在会后采访中提到，尽管稀疏模型降低了算力消耗并获得广泛使用，但要迈向真正的AGI（通用人工智能），走向物理AI、世界模型，依旧需要海量算力作支撑。
“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为打造‘超节点+集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。”徐直军表示，这不仅是其自身的发展目标，更是对产业、对国家的长期承诺。
以超节点+集群方案满足产业需求
面对持续攀升的算力需求以及芯片制造工艺的外部限制，华为选择了一条差异化路径——以“超节点+集群”构建全新的算力供给体系。
“我们换条路走。”徐直军直言，“只有依靠超节点和集群，才能规避中国在芯片制造工艺上的受限，为中国AI算力提供源源不断的算力支持和供给。”
所谓超节点，虽然在物理上由多机柜、数千甚至上万张AI计算卡连接组成，但在逻辑上却能像一台计算机一样工作、学习、思考、推理；集群则是将多个超节点通过高速网络互联，再通过软件层统一调度，让多台服务器如同云服务一般灵活可用。
此次会上，华为推出最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡。基于超节点，华为同步发布了全新超节点集群——Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别突破50万卡和达到百万卡，是目前全球最强算力集群。
徐直军透露，此次发布的超节点产品在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等多项关键指标上领先，并且这些优势将长期保持。华为计划以几乎一年一代算力翻倍的速度，围绕更易用、更多数据格式、更高带宽等方向持续演进。
徐直军表示，尽管单颗芯片性能及昇腾生态与国际领先者相比仍有差距，但通过开创性的计算架构，基于超节点和集群解决方案，能够实现“国内AI要多少算力就给多少算力，要什么样的算力就给什么样的算力”，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。
构筑开源开放的算力底座
以DeepSeek为代表的开源实践，推动了国内人工智能技术的普及和应用。在算力领域，开源同样带来生态的繁荣。
8月5日召开的昇腾计算产业发展峰会上，华为宣布昇腾AI处理器的异构计算架构CANN全面开源开放，共建昇腾生态。会上明确，华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。华为昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，让昇腾更好用、更易用。
“捂在身上干什么？开源开放，用多了就有生态，用少了生态就跑了。”徐直军直言不讳。他认为，只要开发者和合作伙伴“劲往一块使，心往一块想”，生态之路就会越走越宽。
他也坦言，这是在和客户不断的交互过程中逐渐清晰的战略共识，是算力生态建设的必然选择。
值得一提的是，华为还通过系统性创新，突破大规模超节点互联的技术瓶颈，发布了面向超节点的互联协议——灵衢（UnifiedBus）。
会上，灵衢2.0技术规范正式开放，以便产业界共同研发相关产品和部件，共建灵衢开放生态。在徐直军看来，这一创新将为中国构建自主创新、开放繁荣的算力生态提供坚实支撑，推动产业飞轮向前。
走AI算力自主创新之路
面对全球人工智能的热潮，徐直军判断，以移动网络的演进来看，“AI可能只是处在2G时代”，距离通用人工智能仍有漫长探索。
“AI在借由人形机器人、聊天机器人、自动驾驶等颠覆世界的过程中，蕴含着极大的不确定性。”徐直军说，没人知道到底哪个路径是确定的。此时，如果华为能打造出自己的软件生态，反而可以走出同质化竞争，在最后的行业整合中存活下来。
从2018年发布首颗AI芯片开始，华为持续投入，形成芯片、架构、互联、生态的完整能力。
此次大会上，华为展示了从四颗昇腾芯片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点到面向超节点的互联协议“灵衢”的一系列最新进展，清晰勾画出未来几年的路线图。
根据中国电信研究院的预测，到2035年，AI将为我国GDP贡献超过11万亿元。这条AI赋能千行万业的道路上，徐直军表示，华为希望用“超节点+集群”的系统性创新，为中国人工智能提供可持续、可拓展的算力底座，走出一条中国自己的AI算力创新之路。“谁想做别人做过的事情呢？肯定想去开创未来的事情。”徐直军说。
网友评论
