科技日报记者 刘霞
瑞典与芬兰科学家在29日出版的《英国医学杂志》上刊发研究报告称，他们创建了一种简单的血液检测模型CORE，仅需3项常规血液指标与基础患者信息，即可准确评估个人在未来10年内罹患严重肝病的风险。与现有检测方法不同，该模型适用于普通人群，可广泛应用于基层医疗场景，为肝硬化和肝癌的早期筛查开辟了新路径。
研究团队对斯德哥尔摩地区48万余名1985至1996年间接受健康体检的居民进行了长达30年的追踪。结果显示，约1.5%的参与者最终发展为肝硬化、肝癌等严重肝病或需接受肝移植。基于这些数据，来自卡罗林斯卡医学院、赫尔辛基大学医院等机构的科学家携手开发出CORE预测模型。
该模型通过统计学方法整合5个关键参数：年龄、性别以及天冬氨酸转氨酶、丙氨酸转氨酶和γ-谷氨酰转移酶三项肝酶指标——这些数据在常规体检中即可获取。测试结果表明，通过基础血液分析就能实现对严重肝病风险的精准预测。
在效能评估中，CORE模型区分肝病风险的准确度达到88%，较现行推荐的FIB-4检测法有明显提升。值得注意的是，FIB-4法对普通人群的适用性有限。在芬兰和英国的不同人群测试中，CORE模型也展现出稳定的预测能力。
研究团队表示，这项突破使基层医疗机构开展肝病早期筛查成为可能，特别适用于肝硬化及肝癌高危人群的识别。不过该模型仍需在2型糖尿病、肥胖等特定高危群体中进一步验证，未来与医疗记录系统的整合也将推动其临床应用。
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