科技日报记者 朱虹 通讯员 孙冰冰
9月30日，在中国铁路哈尔滨局集团有限公司牡丹江电务段勃利信号车间，一架无人机如“空中侦察兵”从白色机巢中平稳起飞，开始对勃利站信号设备进行全面巡检。为给国庆黄金周的铁路运输安全保驾护航，它要对勃利站的铁路信号设备进行全面“体检”。这一幕，标志着由哈尔滨局集团公司统筹规划的无人机AI巡检系统正式迈入实战阶段。
作为连接吉黑两省铁路运输的重要枢纽，勃利站地处丘陵山区与平原地带过渡区，是图佳线上的关键中间站。这里的铁路信号设备，就像列车运行的“眼睛”与“大脑”，直接指挥着列车的行进方向，其稳定运行不仅关乎图佳线整体运输效率，更维系着万千旅客的出行安全。
曾经，勃利站的信号设备检修是件“体力活”。勃利信号车间副主任刘刚介绍，10多名信号工需分组携带工具徒步巡查，逐个检查信号箱盒外观，凭肉眼判断信号机柱、电杆的垂直度，仔细排查道岔是否存在异物。铁路设备检修只有2小时的“天窗点”，每次只能完成站内部分设备的巡视。遇上降雨天气，检修人员还要在泥泞中深一脚浅一脚地查看低洼区段是否积水，工作效率大打折扣，“巡不到、巡不全”的难题长期困扰着车间职工。
转机始于今年7月。哈尔滨局集团有限公司统筹推进智能运维体系建设，联合企业推出无人机AI巡检技术应用，并选择勃利站作为首个试点，探索“空天地一体化”的智能运维新模式。
刘刚表示，结合勃利站的站场布局与巡检需求，团队精心规划出7条站内设备巡检航线与 3 条区间电缆保护区巡检航线，构建起覆盖全面的巡检体系。这一体系直接攻克了信号设备分布广、作业天窗时间短、巡检任务繁重的痛点，单日巡检里程达到人工巡检的10倍以上，让设备巡检真正实现了“全覆盖、无死角”。
这套系统的“智慧”，源于背后强大的AI“大脑”。通过计算机视觉与机器学习算法，AI系统能对海量巡检数据进行智能分析，精准识别设备缺陷并快速定位，形成“发现—告警—处置”的高效闭环管理，大幅提升信号设备可靠性。
在勃利信号车间调度指挥中心的屏幕上，无人机传回的高清画面实时呈现：转辙机盖锁具的完好状态清晰可见，一处倾斜的电缆标桩被精准捕捉，甚至轨道钢轨绝缘断面缝隙中细小的金属屑。这些人眼难以察觉、却可能引发短路风险的隐患，也逃不过无人机的“鹰眼”。
“上周无人机还立了大功！”勃利信号车间值班员谢泓池指着屏幕，语气中满是赞叹。当时，无人机在巡检时发现一处道岔尖轨与基本轨之间卡着一颗小石子，立即发出警报。工作人员迅速赶到现场清理，成功避免了一起潜在的设备故障。不仅如此，当车站出现监测报警时，指挥中心工作人员可远程操控无人机直飞故障地点开展先期诊断，实时共享现场高清画面，为维修人员提供精准指导，大幅提升应急处置效率。
刘刚表示，“十一”小长假前期，勃利信号车间已经制定了详细的无人机巡检计划，进一步优化巡检频次和路线，为每一台信号设备、每一组道岔进行全面“体检”，并建立数字化档案，为“十一”期间的铁路运输安全保驾护航。
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