科技日报记者 华凌
10月11日，第28届北京科技交流学术月（以下简称学术月）开幕式在北京举行。
活动现场，北京市科协主席、中国科学院院士李静海，欧洲科学与艺术院院长克劳斯·迈因策尔等中外院士、专家出席。李静海在致辞中指出，本届学术月以“学术赋能、创新引领”为主题，突出前沿性、青年化、国际化特点，将围绕人工智能、医药健康、城市建设、绿色能源等领域举办140多场专业学术活动。
作为学术月开幕活动，第五届工程中的数据驱动计算与机器学习国际会议（DACOMA-25）于10月10日至12日在北京民航国际会议中心举行。该会议由北京市科协指导，中国力学学会、北京力学会、清华大学等联合主办，10余所国内外高校协办，是国际数据驱动与智能计算领域重要学术品牌，以“数据驱动与人工智能赋能工程创新”为主题，聚焦“理论创新+工程落地”。
大会邀请全球67位计算力学与AI领域权威学者作报告，其中8个大会特邀报告亮点纷呈。欧洲科学与艺术院院长克劳斯·迈因策尔提出“混合AI技术”发展方向；中国科学院院士何国威分享数据驱动大涡模拟在湍流预测中的应用成果；欧洲科学院院士帝蒙·蓝楚科创新提出“深度能量法”破解基于物理的神经网络的缺陷；欧洲科学与艺术院院士庄茁研发机器学习算法优化大型复合材料飞机机翼设计。此外，专家们还围绕张量分解、颗粒团聚体模拟、拓扑优化、离散学习方法等前沿方向研讨，展示跨学科融合的最新研究成果。
此外，会议还设置131个专题报告，采用“报告研讨+海报展示”形式，为国际学术交流与产业创新搭建高水平平台，也为第28届北京科技交流学术月拉开序幕。
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