科技日报记者 代小佩
手机为什么出现死机、黑屏、卡顿等问题？新能源汽车车机系统突然“罢工”是什么原因？
这些日常生活中可能出现的情形，涉及一项专业技术——复杂系统可靠性技术。手机和车机系统可以看作复杂系统，如果没有可靠性技术做后盾，相关设备及其通信系统就无法正常稳定运行。
10月17日—18日，中国科协“开放合作月”期间，2025年复杂系统可靠性科学与工程国际会议在北京召开。与会国内外嘉宾围绕复杂系统可靠性的前沿技术展开交流讨论。
会上发布了《复杂系统可靠性与安全性系列标准》部分内容。该标准属于中国指挥与控制学会的团体标准。分为复杂软件系统通用质量特性、复杂智能系统通用质量特性、装备可靠性等五大子系列共40余项具体标准。
为民可靠性系统工程研究院技术院长伍湘平介绍，此次发布新标准有两大亮点：一是人工智能在可靠性领域的应用，二是北京航空航天大学提出的确信可靠性理论。“这两个方向无论从理论层面还是工程应用层面，都具有很高的应用价值。”伍湘平说。
从实践来看，AI在网络运维领域主要解决两个核心问题：故障预测与故障诊断。
在故障预测方面，产品或网络出现故障前往往会出现征兆，如同人生病前存在健康隐患。通过大数据分析，AI能提前预判故障的发生，进而及时采取措施规避故障。“这与AI在医疗领域的应用原理相近，即通过分析亚健康状态等征兆，提前预警疾病风险并干预。”伍湘平介绍。
在故障诊断方面，核心是定位故障点。在复杂系统中，如通信网络，准确定位具体故障节点或链路难度极大。历史上部分网络瘫痪事故持续数小时甚至数天未能解决，根源就在于故障定位困难。传统的故障树、告警关联等方法效果不佳，而AI通过分析网络运行产生的海量运营、故障案例数据，挖掘症状与失效之间的关联，有效提升了故障定位的准确性。
确信可靠性理论又有何价值呢？
复杂系统通常具有高价值特性，如何评估其可靠性一直是传统可靠性领域的难题，而且缺乏优质解决方案。“北京航空航天大学团队提出的确信可靠性理论，从基于统计学的传统方法，发展为基于失效机理分析的理论，有效解决了这一问题，且已取得诸多成功应用。”北京航空航天大学副教授廖伟骏说。
伍湘平表示，技术标准是一个动态过程。传统标准已然存在，但需要不断提出新技术标准以解决传统方法难以处理的问题。
“此次发布的新标准对面临复杂系统可靠性问题的群体意义重大，尤其适用于军工产品。军工产品多属于复杂、高价值、小样本的产品，在其可靠性评估以及故障处理等领域，该标准中的相关内容均具有很高的参考和应用价值。”伍湘平强调。
伍湘平补充道，虽然不同国家、行业、企业的产品、发展阶段和面临的问题各不相同，但可靠性问题存在共性。“不同解决方案各有优劣，为了完善技术，通过国际合作等方式实现相互借鉴、取长补短十分必要。”伍湘平说。
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