深圳计算科学研究院全栈AI技术驱动数据价值释放

2025-11-25 20:44:18 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 罗云鹏 王迎霞

记者11月25日获悉,由深圳计算科学研究院联合银川创投集团、泰达生物共同研发的“贺兰山一号”全栈AI行业模型日前在宁夏银川市发布。

“贺兰山一号”致力于让AI技术实现“城市可感、企业可用、百姓可享”,为西北地区人工智能产业发展注入新动能。

同期,深圳计算科学研究院银川产研转化基地揭牌,标志着政企产学研协同创新迈入实质性合作新阶段。

据悉,相较于传统AI模型,全栈AI技术体系具备更高的精度、稳定性和可解释性,显著降低对人工经验、算力资源和大规模训练数据的依赖。

在全栈AI技术的赋能下,银川市公共数据资源实现“供得出、流得动、用得好、保安全”价值释放,推动“数字经济+人工智能”进入深度融合的新阶段。

据悉,首批上线的“贺兰山一号”1.0版本包含贺兰—伏波工业精准配方模型、贺兰—梦溪新能源电池制造模型、贺兰—羲和医疗模型、贺兰—去病生物创新药研发模型、贺兰—大散关网络攻击识别模型、贺兰—水镜电商模型、贺兰—图藤风控决策模型、贺兰—采石矶医保智控模型8个子模型,覆盖精细化工(农业)、新能源、药物研发、金融科技、医疗健康、医疗保障、电商零售、网络安全等关键领域。

以贺兰—伏波工业精准配方模型为例,该子模型通过对精细化工产品的化学成分、物理特性等数据构图分析,实现化工企业不同配方研发过程的自动化、精准化和智能化,帮助稳定产品质量与提升生产效率。

在伏波此前已投产落地应用的案例中,经上线验证,其对单原料的替换准确率,可达到93%,相较传统人工的15%,单机器学习路线的57%,均有大幅度的提升,能够为合作厂家每年节省1500万元的实验耗材。

此外,贺兰—梦溪新能源电池制造模型也已在新能源电池制造产线中成熟应用。

责任编辑:冷媚
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