科技日报记者 杨雪
11月23日，2025第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛（CICAS）智能控制（大连）专项晋级赛在辽宁省大连市举办，决出22支优胜项目团队。
CICAS智能控制（大连）专项晋级赛旨在推动“AI+控制”领域发展前沿与核心技术攻关、场景应用拓展，推动人工智能赋能新型工业化。入围团队面向智能机器人环境感知建模与控制、工业互联网系统、人工智能与机器学习等应用需求，构建智能测控、智能制造、虚拟现实与数字孪生等场景，并围绕“工业制造过程智能化”“工业装备优化设计与制造技术”等赛题，通过现场汇报与答辩的形式展开角逐，生动展现AI技术在工业表面缺陷检测、自动电测试验定位等应用方向的显著成效。
高校组中，大连理工大学参赛项目“极锐智眸——新一代全自动电测试验定位系统”和“智能抗冰浮标海洋生态监测系统”获特等奖，前者面向航天典型筒壳结构、飞机立柱、发动机叶片等典型应用场景，破解行业痛点，提供全自动定位解决方案，有力提升试验效率；后者研制全天候、无人化、智能化抗冰浮标，打造可在结冰海域长期生存的智能浮标，提升数据采集效率，将风险预警响应速度缩短至分钟级。
企业组中，宁波清声科技有限公司参赛项目“智能声音前端处理技术产业化”获特等奖，该项目依托自主研发的先进音频算法和AI模型，提升语音识别效果，推动AI语音大模型应用于更广泛的智能交互场景，为提升数字通信质量和用户体验提供解决方案。
“工信部日前首次开展‘人工智能+制造’、人工智能产业方向的揭榜挂帅工作，面向人工智能产业发展底座等重点方向，发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品，与大赛加快人工智能与工业深度融合应用理念高度契合。”中国人工智能学会副秘书长余有成表示。
据介绍，未来，大赛组委会将探索建立需求对接响应、成果及时转化的场景合作平台，推动一批具备行业引领性与市场竞争力的人工智能应用解决方案在智能制造、智能控制等重点领域先行先试，以点带面激发产业集聚效应，夯实新型工业化产业基础，厚植深度融合、安全可控的人工智能产业化生态。
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