科技日报记者 王祝华 通讯员 林靖雯
12月22日，记者从海南大学获悉，该校陈飞教授与中国科学院罗鸣研究员领衔的研究团队，成功搭建面向观赏开花植物的综合多组学数据——花卉大数据平台。该平台为花卉研究人员提供便捷友好的一站式服务，可显著提升相关研究的效率与广度。
花在农业生产、食品加工、药物提取等领域发挥着不可或缺的作用。因此，系统性解析花器官的发育调控机制，既是植物学研究的基础前沿方向，也对农业、食品及医药产业发展具有重大应用价值。然而在传统研究模式下，育种家与科研人员探究开花调控基因时，往往需要耗费大量精力预处理参考基因组、基因注释文件及多个独立转录组原始测序数据集，繁琐的前期工作严重限制了研究推进的效率与覆盖的广度。
针对这一行业痛点，研究团队打造的花卉大数据平台实现了多维度数据的整合与标准化处理。平台汇聚58个观赏植物物种的62个高质量基因组，囊括百合、兰科、芍药、梅、月季、三角梅、菊花等具有全球重要性的花卉品类；收纳超过258万个基因的注释信息，以及8700多种已鉴定代谢物的相关数据，为多组学研究与分子育种工作筑牢数据根基。值得一提的是，平台内所有转录组数据均完成从原始序列质控、比对到表达定量的全套标准化流程，形成可直接用于比较分析的高质量数据集。
该平台还具备强大的便捷化分析功能。研究人员无需编写代码，即可直观探索基因功能；若需进一步挖掘基因调控网络，只需一键启动共表达网络分析，系统便能自动生成信息丰富的环形图谱，清晰呈现所有正、负相关基因，助力研究者快速锁定潜在功能模块。
研究团队表示，这一成果打破了专业生信背景的门槛限制，让不具备相关技术基础的用户，也能独立、便捷地利用多组学数据开展深度数据挖掘与创新性研究。
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