中国食品安全状况研究报告（2025）等成果发布

科技日报记者 李禾

12月27日，由江南大学、中国食品安全报社联合举办的“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”在北京举行。大会发布了《中国食品安全状况研究报告（2025）》等成果。

根据《中国食品安全状况研究报告（2025）》，2024年，我国主要食用农产品与食品市场供应充足，质量安全保障水平继续保持“趋势向好”态势。我国大力发展绿色优质农产品，推广应用绿色有机标准、绿色防控等技术，提高绿色优质农产品生产技术水平。

食品工业积极推进绿色低碳转型，全周期绿色发展理念向生产加工、包装、仓储物流、消费等各环节拓展。食品“碳标签”和零碳食品、碳中和工厂、碳排放交易等逐步推广。绿色工厂、绿色产品、绿色设计、节能节水先进技术正逐步引入全行业。截至2024年，经工业和信息化部评定，食品行业拥有“绿色工厂”500多家、“绿色供应链管理企业”近30家。

人工智能成为食品行业创新的关键驱动力。江南大学食品安全与国家战略治理实验室副主任洪巍教授在发布《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景：主要成就与发展建议》时指出，围绕人工智能赋能食品安全风险治理，各地已开展了积极探索。如一些地方构建区域性食品安全风险图谱，从不同维度对抽检、舆情、季节等多元数据进行融合，动态预测风险趋势；在“明厨亮灶”平台通过AI视觉系统开放识别出的后厨违规信息，供公众实时查询，形成市场倒逼机制；推广“一品一码”追溯体系，建立基于区块链的跨域追溯监管数据建模方法，构造全程、全链、全要素的问题食品追溯体系。这为推动食品安全风险治理实现从“被动响应”向“主动预防”、从“人海战术”向“智慧治理”转变奠定了重要基础。

但各地在推进人工智能赋能食品安全风险治理的过程中，也存在值得关注的突出问题，如缺乏有效统筹，重硬件建设、轻数据基础，忽视专业语料建设，套用通用算法不能适配食品安全专业场景等。洪巍表示，应拓展开发人工智能在食品安全风险治理中应用新场景，坚持科学统筹全域性设计，建立统一的数据标准与共享机制，为AI模型训练提供规模化、高质量的数据基础；坚持“分步实施、重点突破”原则，聚焦高风险领域，开展专项场景试点；最终实现能力向全品类、全链条的系统性迁移，为人工智能在食品安全风险治理中的深化应用积累可持续、系统化、工程化与可复制、可推广的经验。