科技日报记者 孙瑜
在27日举办的中关村论坛AI for Science青年论坛上，由中国科学技术信息研究所联合多家机构编制的《AI for Science创新图谱2026》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》以图谱可视化形式，从技术形态、学科场景、生态体系、国际格局等维度进行分析，展现了当前AI for Science（人工智能赋能科学研究）阶段性发展特征和重要创新趋势。
《报告》分析发现，2025年全球AI for Science发展进入国家战略加速布局新阶段，中国、美国、欧盟、英国、日本等聚焦AI for Science密集出台高层级战略部署，从资金支持、资源建设、科研组织等方面创新政策措施，聚焦加速先进制造、关键材料、核聚变、半导体、工程生物学和量子信息等前沿科技研发，加大基础设施建设和资源投入，积极构建以人工智能为核心驱动力的科研新生态，并同步探索构建适应智能科研时代的治理新规则。
《报告》基于学术论文数据分析发现，全球AI for Science学术研究产出持续增长，近五年论文发表量增长了一倍多，人工智能与各学科各领域不断深化融合，应用范围持续拓展。报告选取了12个典型领域进行分析发现，生命科学、物理、化学、地球科学、材料科学等领域活跃度最高，航空航天、量子科技、材料科学等领域增速最快，年均增速超过30%。中国与各主要国家在生命科学、物理学、地球科学等领域的学术合作走深向实，2024年AI for Science领域国际合作论文量比上年增长约15%。
《报告》指出，近年来我国AI for Science创新成果总量快速增长，论文年产出量、论文引用量占全球比重均快速提升，地球科学、物理学、材料、能源、航空航天等多个领域已在全球显现优势。北京、江苏、上海、广东等总体领先优势明显，陕西、湖北、四川等省份在特定学科领域具有差异化优势。不同地方分别侧重原始创新先导、产业生态融合、基础能力建设等，制定了符合自身发展的创新支持政策，一批区域性重点领域产业创新展现亮点。
《报告》还对当前AI for Science自主智能科研形态演化及创新生态构建进程进行了观察研判，并对AI for Science的未来走向进行了展望。国内外科研团队结合不同科研场景研发的各类专业化智能体和技能库正蓬勃发展，以后各领域科学家将可以便捷地使用智能体工具重新设计自己的科研任务。平台化的AI for Science智能化基础设施正在助力贯通“从科学发现到产业转化”的全链条，加速推动科研新范式驱动下的产业升级。
（图片由中国科学技术信息研究所提供）
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