科技日报记者 李禾
近日，平安科技联合哈尔滨工业大学（深圳）、北京大学共同完成的《复杂场景非完全信息高效智能决策关键技术及应用》项目，凭借其在博弈决策关键技术创新以及在金融、经济等产业应用的成果，获得2025年度吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。
奖项评选方表示，本次获奖展示了中国平安在金融知识图谱、风险预测与博弈决策等关键金融科技领域的前瞻布局与领先优势，体现了企业与高校“产学研用”一体化创新的机制优势。
“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科学技术最高奖”，是经科技部批准设立，中国人工智能学会（CAAI）发起主办，旨在表彰在智能科学技术领域取得重大突破、作出卓越贡献的科技工作者和项目。2020年，平安科技凭借《基于时序知识图谱的金融风控与经济量化决策平台产业化》项目，获得吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。
平安科技有关负责人表示，在复杂的现实场景中，AI常因信息缺失和错误、动态不确定等因素无法做出高效、精准的决策，限制了AI在业务场景中的应用。《复杂场景非完全信息高效智能决策关键技术及应用》项目是基于哈工大（深圳）、平安科技“粤港澳智慧金融研究中心”的合作成果，聚焦智慧金融场景精准、安全、高效的决策需求，项目团队联合研发了非完全信息博弈建模求解与安全可信决策相关技术，突破了复杂现实场景下的智能决策瓶颈，形成包括金融风控预警、天枢企业大脑及ChatBI在内的系列产业化成果。
目前，该项目成果已在平安集团及多家成员公司落地应用，并取得显著成效。中国平安还将前沿博弈决策技术融入平安金融风控、对公决策等业务场景，通过构建可预测、可推演、可审计的智能决策模型，实现在海量且非完全信息的数据环境下，精准识别市场博弈态势与风险演化趋势，有效促进信贷规模增长，也为金融业务高质量发展提供关键技术支撑。据悉，在中国平安投资业务中，该项目持续强化其投资风控能力，可提前90天预警90%以上的信用债违约风险事件；在对公业务中，2025年该项目通过技术成果助力对公业务规模达30亿元。
据介绍，中国平安持续打造领先科技能力。截至2025年末，平安数据库已沉淀33万亿字节数据，覆盖2.51亿个人客户，累计沉淀超3.2万亿高质量文本语料、50万小时带标注语音语料及超85亿图片语料。2025年，平安集团超23万名员工使用内部智能体平台，开发超7万个智能体应用，全年模型调用36.5亿次。今年3月，在行业权威大模型评测体系CNFinBench大语言模型公开榜单上，中国平安金融大模型PingAnGPT-Qwen3-32B 综合排名第一。
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