科普时报记者 陈杰
数字经济时代，数据与算法、算力共同构成智能经济发展的基础。特别是在能源电力行业，激活数据要素潜能，实现跨领域、跨主体的数据流通与共享，对保障国家能源安全、构建新型电力系统具有重要意义。
4月17日，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办，国网辽阳供电公司等单位承办的“数据资产化工作现场会”在辽宁省辽阳市召开。来自政府、行业协会、研究机构及能源电力企业的70余家单位、百余位代表参会，聚焦能源电力数据价值挖掘、数据治理与人工智能应用等议题展开研讨。
“数据流通共享是释放数据价值、支撑人工智能发展的前提，数据资产化则是打造智能经济的关键步骤。”中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业认为，能源电力作为支柱产业，推动形成可量化、可交易的高质量数据资产，具有重要的行业战略意义。
值得关注的是，辽阳市成为全国首个实现能源电力行业数据资产入表的地级市。会议期间发布的《辽阳数据资产化试点成果集》显示，辽阳市在数据盘点、价值评估、确权登记等环节展开系统探索，累计梳理结构化数据669.3亿条、非结构化数据7.8万余条，率先走通数据资产化全流程，并在北京国际大数据交易所取得产权登记证书，成为电力行业地市级公司首个完成数据资产入表闭环的案例。
与会专家认为，辽阳市的数据资产入表试点成果，有效回应了当前数据财务入表中普遍存在的“不会入、不敢入、入不好”等难题。通过建立清晰的数据台账、入账、运营与增值机制，将数据纳入国有资产管理闭环，实现了数据“可统计、可计量、可入账、可融资、可交易”，初步打通“数据—资产—资本”的价值转化路径，为行业提供了可复制、可核查的实践样本。“行业应以辽阳试点为契机，深化跨行业、跨区域协同，进一步推动数据要素在能源领域的高效配置与价值释放。”王继业说。
（主办方供图）
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