科技日报记者 都芃
我国是全球第一大生猪生产国与消费国，2025年全国生猪出栏量达71973万头，其中超七成来自规模化养殖场。养殖规模的快速扩张，带来的是管理难度的指数级上升。但在吉林长岭中粮家佳康大型养殖基地，讯飞和光科技正以大模型为核心引擎，把老兽医、老饲养员口口相传的“土经验”翻译成算法，变模糊判断为精准决策，推动养猪业迈入标准化、数字化、智能化新阶段。
在传统养殖模式下，猪群健康依靠人工观察、环境调控依靠经验判断、饲料投喂依靠固定流程，不仅效率低下，且风险极高。养殖业面临老兽医经验难以复制、新人培养周期长、疫病预警滞后、设备数据互不连通、管理协同不足等效率难题。
为破解上述瓶颈，在吉林长岭智慧养殖基地，一场多方协同的智能化实践正在展开：华为搭建起算力与网络底座，科大讯飞输出多模态感知、智能决策等核心AI能力，讯飞和光科技则负责场景落地、经验转化、模型训练与系统整合工作。各路生态伙伴共同合作，实现智能饲喂、智能环控、自动化管理等功能，共同打造可落地、能见效、好复制的智慧养殖整体方案。
AI落地产业的关键是把“人的经验”变成“机器的能力”。讯飞和光科技技术团队最核心的工作，就是充当经验“翻译官”——既要听懂养殖人员的“行话”，又要教会AI观察猪的表现，搭建起“养殖经验—数据特征—AI模型—智能决策”的完整转化桥梁。
老兽医常说“听咳嗽知健康、看神态知异常、观环境知风险”，但这些经验无法直接转化为代码。为此，技术团队驻场数月，逐一拆解模糊表述。例如，将咳嗽分为生理性与病理性，提取声纹特征；将活动姿态、采食频率、精神状态量化为视觉指标；将温湿度、氨气、二氧化碳与猪群健康建立关联模型，形成专业知识图谱。在此基础上，多模态AI系统实现7×24小时不间断值守：声纹模型可从嘈杂环境中精准识别异常声响，健康预警提前2至3天；智能巡检轨道机器人自动完成盘点、估重、测温、巡检；智能环控系统则根据实时数据自动调节通风和温度，无需人工干预。
同时，面对猪场复杂环境带来的大量非标准化数据，如猪舍内声音混杂、不同厂家设备数据口径不一等问题，技术团队扎根猪场，与一线人员反复对齐标准、清洗数据、迭代模型，不断提升模型在真实场景的表现，最终打通多厂家设备壁垒，实现海量数据统一接入、集中调度、智能分析。
随着大模型的稳定应用，长岭养殖场交出亮眼成绩单：PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）稳定突破29，进入行业第一梯队；分娩舍单人管理近800头仔猪，人力效率大幅提升；疫病防控更早、饲喂更精准、环境更稳定，综合效益显著改善。讯飞和光科技正以“经验变算法”的实践，走出一条低成本、可复制、易推广的AI落地路径，为全国畜牧养殖业升级提供宝贵参考。
（受访单位供图）
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