科技日报记者 宋迎迎 通讯员 李鲲鹏 刘奕辰
5月18日—19日，青岛科技大学举办工业智能国际联合实验室揭牌仪式暨2026工业智能学术论坛。论坛上，工业智能国际联合实验室揭牌。
工业智能国际联合实验室由青岛科技大学与俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究院共建。在技术层面，实验室将融合双方在AI基础理论和随机学习算法、生成式AI、多智能体系统等方向的优势资源，共同开发具有自主知识产权的工业智能软件平台与解决方案。在产业层面，实验室将紧密对接山东制造业数字化转型的关键痛点，推动科研成果落地转化，助力传统制造环节智能化、绿色化升级。在生态层面，实验室将打造汇聚国内外工业智能领域顶尖智力资源、服务山东新质生产力发展的高水平创新平台。
青岛科技大学教授、工业智能国际联合实验室主任王殿辉介绍，工业智能国际联合实验室将聚焦轻量化机器学习理论、工业基础模型等前沿方向，打造国内领先、国际一流的“AI+工业”创新平台，推动关键技术攻关与高质量成果转化。
据了解，工业智能国际联合实验室在发展具有可解释性、知识嵌入的轻量化学习模型、研发端-边-云协同的智能计算与自主决策架构的同时，还将深度融合青岛科技大学在橡胶、化工等优势学科方向的研究积累，将人工智能方法应用于化工过程建模与智能优化，涵盖复杂反应过程的实时优化、故障诊断及安全生产预警，助力传统化工产业向智能化转型升级。该实验室还将围绕工业装备全生命周期管理，融合数字孪生技术与智能建模方法，构建虚实映射平台，重点开展智能故障诊断、预测性维护与能源综合优化，为制造业数字化转型与绿色低碳发展提供关键技术支撑。
“工业智能国际联合实验室是青岛科技大学建成的首个国际联合实验室，将为深化国际科技教育合作、发展新质生产力、推动高质量发展注入创新动能。”青岛科技大学党委书记杨天梅说。
开幕式上，“山东省高等学校校企产学研协同创新中心”揭牌，旨在推动化工、橡胶等行业高端化、智能化、绿色化发展，在工业智能与数据融合领域形成关键技术突破与创新成果。
在2026工业智能学术论坛上，中国工程院院士柴天佑、加拿大皇家科学院院士Witold Pedrycz、挪威技术科学院院士尹珅等嘉宾，围绕端-边-云协同智能、工业基础模型、数字孪生认证、智能故障诊断与能效优化等前沿课题，作了专题报告，为加快工业智能化变革、推进新型工业化提供重要的理论参考与实践路径。
活动期间还举办了工业智能国际联合实验室校企合作与发展论坛。
（刘奕辰 摄）
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