科技日报记者 宋迎迎
6月6日，在第四届中国数字地球大会上，全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”海洋大模型2.0版本正式发布。该模型可让海洋现象的变化更好地被“预见”。
“琅琊”海洋大模型是中国科学院海洋研究所在人工智能与海洋科学交叉领域持续布局的重要成果。2024年发布的“琅琊”1.0版本，已实现全球海洋温度、盐度、海流等基本状态变量的高精度预报，空间分辨率达到1/12°（约8公里），可预报未来1至7天的变化，为人工智能赋能海洋预报奠定了基础。
中国科学院海洋研究所研究员李晓峰介绍，在1.0版本基础上，“琅琊”2.0从海洋状态变量预报拓展至复杂海洋现象智能预报。围绕台风、降水、风暴潮、内孤立波、中尺度涡、海冰六类关键现象，科研团队开发了6个垂直模型，构建了多场景、体系化的预测能力。
为支撑海洋灾害预警和防灾减灾，“琅琊”2.0台风预报模型融合大气海洋环境场、卫星云图和台风历史演变信息，能够更准确地捕捉快速增强和路径突然转折的台风，提升24小时路径与强度预报能力。降水预报模型基于全球降水卫星观测数据，学习降水时空演变特征并预测未来变化，为台风暴雨和极端降水预警提供支撑。风暴潮预报模型覆盖全球台风影响显著岸段，可对400余个潮位站开展实时预报。
针对海上航行和海洋工程安全，“琅琊”2.0拓展了内孤立波和中尺度涡预报能力。内孤立波模型可识别重点海区内孤立波传播特征，并开展未来30天的演变预报，同时支持定点查询未来7天速度、振幅等关键参数。中尺度涡模型可对全球未来7天气旋涡和反气旋涡的位置、形态结构及半径的演变进行预测。
聚焦北极航道保障，“琅琊”2.0海冰预报模型可实现3公里分辨率、月尺度以上的北极海冰快速预测，直接服务于海冰边缘线分析、海冰范围统计和航道安全研判。值得关注的是，该海冰预报模型参与了2025年国际海冰预测比较计划，并在全球20多个模型中排名第一。
中国科学院海洋研究所所长王凡表示，“琅琊”2.0把多源观测、机理认知和人工智能推理连接起来，推动海洋预报向更快速、更精细、更可交互方向发展。
“‘琅琊’2.0的发布，使海洋预报从专业变量走向可感知、可应用、可决策的关键场景，将为海洋防灾减灾、航运安全保障、极地航行支撑、全球气候变化应对等提供新的智能化支撑。”王凡表示，科研团队将围绕气候、生态等多学科交叉大模型开展进一步研发，探索海洋智能体建设路径，持续推动琅琊系列大模型从海洋预报工具向海洋智能服务平台拓展升级。
（科技日报记者 宋迎迎摄）
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