科技日报记者 都芃
在车内随心说一句指令，智能座舱便可联动空调、座椅完成自适应调节；跨境商务洽谈中，戴上一副轻便的AI眼镜，便能实现实时翻译，进行无障碍双向沟通……在第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）数智科技链展区里，这些精准落地的AI场景不再只是概念演示，而已成为AI深度扎根产业链、重塑供应链的真实缩影。
本届链博会上，AI的身影无处不在。随着全球供应链逐渐进入比拼系统能力、技术协同与安全韧性的高质量发展阶段，AI不再是依附于产业的辅助工具，而成为驱动供应链提质增效、固本扩容的底层基础设施，为全球供应链提质升级注入全新动能。
重构供应链协同逻辑
“AI产业发展已经进入系统能力竞争阶段。过去大家更多关注单项算法、单个产品、单点应用，现在更重视如何把大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统、整机制造、测试验证等供应链场景打通。”科大讯飞品牌市场中心副总经理董斌说。
作为AI领域领军企业，科大讯飞已成为链博会的“老朋友”。董斌认为，链博会的价值在于其能够把产业链上中下游企业放在同一个平台，让技术更快找到应用场景，也让场景需求更快反哺技术迭代，而快速发展的AI技术已成为供应链变革中的决定性力量。
AI要真正从“工具”升级为“基础设施”，不仅要做到单点提效，更要进入产业链、供应链的核心环节，成为支撑供应链协同、决策和运行的底层动力。
以汽车产业为例，该供应链产业链长、协同复杂、质量标准高，“单打独斗”的产业链上下游关系已无法适配当下产业高速迭代、高质量交付的核心需求。“比如车载语音，过去更多是导航、音乐、电话等单点功能，但现在大模型进入座舱以后，车企需要的不只是一个语音模块，更是一整套智能交互、场景服务和生态接入能力。”董斌介绍，科大讯飞依托星火X2大模型，布局多个汽车智能化赛道，可以为车企提供包含智能座舱、智慧声场等能力。
在科大讯飞推出的新一代多模态智能座舱内，只需简单几句话，新闻、美食、出行、影音、导航等服务“随叫随到”。“车载语音产业上游涉及算力、车载芯片、声学算法等，中游是整车厂和智能座舱供应链，下游则连接用户的出行服务、内容服务和本地生活服务。”董斌说，这不再是单个企业做一个功能，而是以AI带动汽车供应链从“硬件集成”走向“软硬件+服务生态”的协同创新。
“我们希望让AI成为产业链的‘连接器’‘增效器’和‘创新加速器’，让AI真正进入产业、服务产业并带动上下游协同升级。”董斌说。
带动全链路技术升级
除了不断重塑传统产业供应链场景，在消费电子、工业制造等多个领域，AI赋能的新产品也正在快速渗透，催生出大量全新的配套需求，带动供应链从材料、元器件到整机制造全链路技术升级。
在本届链博会上，许多人都戴着一副AI眼镜。它既能拍照录像，又能实时翻译、查询信息。董斌认为，AI眼镜的快速发展代表着AI能力正从手机、电脑等传统智能终端向可穿戴设备延伸，这背后涉及语音交互、视觉感知、声学、光学显示、芯片、结构设计、整机制造和应用生态等多个供应链环节，也体现出AI硬件供应链正从单一硬件组装向“硬件+算法+服务+内容生态”协同升级的趋势。
例如，本届链博会上，科大讯飞带来了采用轻量化硬件设计、具备强大翻译能力、深度融合多模态AI技术的讯飞AI眼镜，整机仅重40克，较同类产品轻约20%，也是全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜。
该眼镜首创唇动识别降噪功能，可通过摄像头捕捉唇部运动并融合骨传导麦克风技术，将语音识别和翻译准确率提升50%以上。其支持122种语言同声传译，可充当随身同传翻译官，还基于讯飞AstronClaw架构和GlassClaw落地超级AI助理功能，打造出AI会议纪要、生活服务调用等功能，成为随时在线、高效办公的“第二大脑”。
具身智能机器人也是本届链博会上的“明星展品”，正在从概念展示走向真实场景落地。但其真正实现场景应用，需要打通感知、控制、算法、数据、训练、系统集成等多个环节。
当前，相关行业普遍面临高质量场景数据不足、训练成本高、算法迁移难等瓶颈。本届链博会上展出的聆动通用具身智能采训推一体机聚焦的正是“采集—训练—推理—应用”闭环问题。从供应链的训练环节切入，它通过打通真实操作数据采集、机器人技能训练和模型推理应用，帮助具身智能机器人在真实场景中持续学习、提升能力。
“无论是具身智能机器人还是AI眼镜等新型智能终端，背后都不是单个企业能够独立完成的创新，而是需要大模型、芯片、传感器、制造、内容、测试、行业场景共同协同。”董斌说，科大讯飞等AI企业正全方位推动AI融入产业链全场景，让AI成为提升产业效率、增强创新能力的重要基础设施，最终形成从“AI技术领先”到“产业级AI能力可信”，再到“与伙伴共同创造增量价值”的全方位升级。
产业链供应链高质量发展，安全可控是根基。当前全球科技竞争日趋激烈，核心技术断供风险、数据安全风险、供应链断链风险持续凸显，AI在全方位融入供应链的同时，必须确保自主可控才能行稳致远。
董斌认为，供应链企业要对AI实现“放心交权”还需要几个前提：行业化、专业化，安全可控，结果可验证、过程可追溯，以及能持续迭代优化。
当前，华为、科大讯飞等企业，已从单一技术供应商跃升为产业生态的核心枢纽。它们与上下游伙伴协同发力，推动AI向产业化、系统化和规模化交付演进。通过开放技术底座，企业正深度改造传统产业、孵化新兴业态，使人工智能贯穿产业链全链条，不断释放产业新动能。
（受访单位供图）
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