科技日报记者 马爱平
近年来，全球范围内因使用AI工具导致的数据泄露事件频发。欧盟《通用数据保护条例》等法规对数据跨境流动和隐私保护提出了严格要求。
日前，荆华密算（北京）科技有限公司宣布推出面向个人用户的内测产品——国内首个加密AI对话平台“墨镜熊”，并联合中国人民保险（PICC）推出行业首个AI对话产品专业责任保险，为解决大模型时代的“数据信任”危机问题提供了新的思路。
为AI数据上把“安全锁”
“免费使用大模型往往意味着用户需要出让数据隐私。”荆华密算创始人、CEO林修醇表示，随着大模型产品的普及，用户在享受便利的同时，也面临着数据被用于模型训练、精准营销甚至泄露的风险。针对这一行业痛点，团队推出了“技术自证+保险兜底”的双重信任闭环机制。
据了解，荆华密算已为该产品投保专业责任保险。一旦用户在使用产品过程中遭遇隐私泄露或数据事故，经核实后可获得保险赔付。林修醇介绍，该保险流程设计了“双水印”溯源机制，一旦带有双水印的数据发生泄露，即可触发理赔流程。针对律师、科研人员等高价值数据用户，赔付上限可达200万元，涵盖数据价值损失及精神损失等。
林修醇表示，引入人保意味着保险机构对产品的安全能力进行了严格的尽职调查与承保评估，为用户提供了额外的制度性保障。
让数据“可用不可见”
“作为源自清华大学的技术团队，我们的核心竞争力在于其底层的‘密态计算’技术。”林修醇解释，市面上通用的AI产品大多采用明文计算，数据在传输、存储和计算过程中处于“裸奔”状态。而荆华密算通过加密插件，确保数据在离开用户本地设备前即变为密文。在计算侧，利用可信硬件或自研的同态加密算法，模型在“看不懂”数据的情况下进行“盲算”，最终返回密文结果，在用户本地解密。
“这就好比把账本锁在保险箱里交给会计算账，会计不用打开箱子就能算出结果，但永远不知道里面具体记了什么。”林修醇打了个生动的比方。
针对“加密是否会导致速度变慢”的问题，林修醇透露，团队通过算法优化，已将传统密态计算带来的性能损耗从千倍级降至可商用水平，在保证安全的前提下，尽可能平衡了用户体验。
构建可信AI基础设施
林修醇认为，AI隐私保护不能仅停留在企业自律阶段，必须通过C端产品启动“安全飞轮”。服务越多的用户，就能发现越多工程实践中的漏洞，从而反哺技术迭代，降低故障率和赔付率，形成正向循环。
目前，荆华密算内测版已拥有3万用户，主要覆盖律师、科研人员、医生及公务员等对数据敏感度较高的群体。产品内置了法律、医疗、心理等6个专家级模型，并购买了合规的知识库版权，以满足专业场景需求。
“未来的AI用户可能会分为两类，一类是愿意用数据换取免费服务的‘免费用户’，另一类是追求绝对安全的‘职场用户’。”林修醇预测，“可信AI将成为万亿级产业。我们希望未来能与各大模型厂商合作，在豆包、Kimi等产品中提供‘加密模式’选项。”
林修醇表示，未来，他们将与人保财险探索更多合作可能，从网络数据损害赔偿责任保险的标准化，到AI产品的风险评估体系，再到面向更多行业场景的隐私保护解决方案。
（受访者供图）
网友评论
