科技日报记者 龙跃梅
7月13日下午4时16分，在广东省低空飞行综合管理服务平台，当天的飞行情况一目了然：飞行中552架，累计起降架次54338……
广东省低空飞行综合管理服务平台自发布以来日均监视全省低空飞行超5万架次，处理飞行数据每日达8000万条，汇聚了飞行动态、活动申请、飞行计划、运营主体及航空器基础信息等数据。这些数据汇入低空智能数据分析平台后，经深度挖掘和智能分析，化作可感知、可对话的能力。
目前，广东已搭建起覆盖飞前统筹、飞中管控、飞后复盘的低空运行管理新模式，以AI赋能低空治理提质增效。
AI“管”得住又“答”得好
海量低空运行数据对决策、审批等管理环节提出更高要求，“靠人盯、靠人管”的传统模式已难以满足，AI赋能成为管理提效的必然选择。
广东省低空经济产业发展有限公司董事林育钿表示，AI与低空经济的融合，既是技术演进的内在逻辑，更是治理能力现代化的现实路径。
在广东省低空飞行综合管理服务平台现场，工作人员向系统接连抛出问题。“请分析500米以上无人机飞行数据，并形成总结报告。”随着一声指令，平台启动多维度复盘分析，快速调取飞行台账，按要求筛查超高飞行等异常飞行记录，精准锁定“黑飞”相关飞行器、运营主体信息，联动公安部门处置，为打击黑飞专项整治提供数据溯源和证据支撑。
“请输出全省近三日飞行热力图。”随着工作人员的指令，平台基于深度学习算法对海量飞行轨迹数据进行治理，结合飞行频次、时段分布、机型构成、任务类型等要素，构建空域运行热度评估模型，以不同色彩标识划分空域运行热度——哪里忙、哪里闲，看颜色就知道。借助“热力图”，可以为全省低空基础设施、感知网络的建设布局提供科学依据。
“依托AI数智技术，我们实现了飞前、飞中、飞后全流程闭环管控。”公司规划建设中心负责人李东升介绍。
飞前，平台统筹开展空域容量评估与合规校核，整合资质审核、计划冲突检测，联动信用体系实施精准管控，依托智能算法研判潜在风险，科学优化飞行方案。
飞中，平台全域感知多维运行态势，常态化实施空域流量动态调控，针对航线冲突、气象异动等突发情形，快速推送绕行、备降等处置策略，保障运行态势平稳可控。
飞后，平台依托智能数据分析平台，完成飞行数据快速调取、多维度复盘及运行效能综合评估，深挖运行短板、沉淀管理经验。
自研设备担纲“守天”与“测路”
AI赋能不仅体现在后台运行管理，也嵌入前端设备本身。该公司自主研发“低空安”智能多模监测器和“低空顺”航路安全测试仪两款核心产品，从感知到监测均内置智能算法。
天空中无人机数量激增，如何保障低空安全？
“低空安”作为全天候的低空监测设备，不仅可以感知飞行器型号、位置等基础信息，还能对航路内通信、导航、监视及飞行流量等态势开展监测评估，有效破解低空飞行“位置看不见、类型分不清、轨迹跟不住”等痛点难点。
更关键的是，通过实时感知飞行器的动态分布、飞行密度，它能提前预判风险、识别潜在冲突，在问题发生前就预警调度，相当于“未堵先疏”，整体提升低空航路的通行效率。
“如果说‘低空安’是静态的守护，那‘低空顺’就是动态的‘体检专家’。”李东升介绍，这个自重不到1.6公斤的“小家伙”可由无人机搭载，沿规划航路飞一趟，即可一次性完成通信、导航、监视、电磁环境、气象等100多项数据指标的全面“体检”，全程无需人工干预。采集的海量数据实时回传云端平台，3秒内自动生成“体检报告”，为航路规划、验证和定期校飞提供科学依据。
目前，“低空顺”已先后在广州海珠、天河、增城等地完成超过1550公里的低空航路实测。
面向未来，该公司将持续深化人工智能与低空治理融合创新。“在算法赋能层面，我们将布局建设低空算力节点，汇聚更多低空飞行场景真实运营数据，训练低空经济垂类大模型，迭代优化风险识别与空域流量调度模型，提升复杂场景下算法稳定性，进一步降低误判概率。”林育钿表示，公司将加快打通政企多方数据链路，推动信用体系与AI风控能力深度联动，构建低空治理新生态。
（受访单位供图）
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