科技日报记者 崔爽
7月17日，新一代模型Kimi K3正式发布，参数规模达2.8万亿，这是目前全球参数最大的开源模型。
发布模型的北京月之暗面科技有限公司介绍，Kimi K3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。
“参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。”上述负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。
当前，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展。前沿人工智能的发展，正在逐步转向算法创新、工程组织、应用能力和资源效率的综合运用。
据介绍，在评测中，Kimi K3综合智能水平接近全球前沿的闭源模型。这背后，在训练Kimi K3新一代基座大模型的过程中，团队使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成一整套科学的模型训练方法。
过去一年，全球大模型竞争逐步从单一榜单成绩转向预训练规模、架构效率、复杂任务能力和工程可用性的综合较量。据了解，K3的研发重点不是简单扩大参数规模，而是通过模型架构、训练方法等协同优化，将规模优势进一步转化为能力提升。
在参与测试的模型中，Kimi K3综合智能水平仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两个前沿闭源模型，并在编程、视觉理解、知识工作和长程任务处理等方面表现突出。特别是在软件工程场景中，Kimi K3能够结合源代码、渲染结果、运行日志和测试反馈判断下一步修改方向，适用于前端工程、游戏开发、基础设施优化、科研编程等任务。
通过模型结构、训练方法和数据配方等方面的优化，Kimi K3相较上一代模型整体扩展效率提升约2.5倍，有助于进一步提高算力向模型能力转化的效率。
从应用能力看，Kimi K3不仅能够完成明确的代码生成和修改任务，还可进一步参与开放式创作和复杂知识生产。
如在数字作品生成场景中，该模型可结合3D推理、编程和视觉能力，将概念、图片或视频转化为交互体验；在金融研究、产业分析等场景中，可对公司文件、行业数据和长期产业资料进行组织分析，生成可读、可查、可验证的深度报告。
记者从月之暗面方面了解到，该模型完整权重即将发布，模型架构、训练和评测细节将随模型技术报告陆续公布。
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