科技日报记者 王春
在7月17日举行的2026世界人工智能大会科学前沿论坛上，上海人工智能实验室正式推出新一代科学发现平台“书生·端砚”。该平台是实验室“AGI4S 珠穆朗玛计划”核心落地成果，在2025年上线的初代“书生”平台基础上全面升级，打通从科研假设到实物实验的完整链路，为科研人员提供一站式人工智能科研辅助能力。
上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示：“AI作为科学发现的革命性工具，其使命应从加速科研自动化，迈向以复杂科研任务牵引的高阶智能。‘书生·端砚’就像一方智能砚台，帮助科学家实现全流程端到端科学验证。”该平台整合科学大模型、专业智能体、科研数据库与自动化实验设备，现已落地生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大前沿领域，在蛋白质、新材料研发场景中搭建起仿真推演与实体测试联动的干湿实验闭环。
据介绍，“书生·端砚”具备四大核心特质。一是科研流程全线贯通，覆盖文献调研、假设生成、仿真计算、自动化实验、成果撰写全环节，AI设计方案可直接下发实验设备，实测数据自动回流优化模型，消除多平台数据割裂问题；二是深耕细分学科，深度学习各领域实验范式，可针对不同研究场景定制完整攻关方案；三是全域数据安全管控，未公开实验资料隔离存储，工具调用全程沙箱运行，所有操作留痕审计；四是推理过程可信透明，AI输出结论自动标注文献、数据来源，科研人员可完整回溯整条推理链路，同时增设独立评审智能体，有效缓解人工智能幻觉问题。
以蛋白质改造为例，科研人员仅需提出研究目标，平台便可自主检索文献、生成多套改造方案，调度自动化设备完成批量测试，根据实验数据持续迭代优化，形成“设定目标—模型设计—自动实验—反馈修正”的自主循环。依托初代平台积累的技术能力，上海人工智能实验室已联合多家单位作出多项标志性科研突破。在芯片材料领域，上海人工智能实验室联合厦门大学、苏州实验室、恒坤新材攻关KrF光刻胶树脂，搭建AI驱动自动化合成体系，实现高端光刻胶树脂稳定量产；脑科学方向，携手中国科学院脑科学卓越创新中心打造“数字斑马鱼”“智算脑”系统，建成国际首个带介观图谱约束的脊椎动物数字脑，完整复现生物全脑神经活动与运动行为。
面向未来生态建设，“书生·端砚”摒弃技术壁垒，推出科学智能上下文统一协议，兼容各类科研智能体、软件工具与实验硬件，方便全球科研团队灵活接入、协同攻关。周伯文表示，上海人工智能实验室将持续开放平台能力，汇聚全球科研资源，推动更多复杂科学难题依托人工智能完成从创意设想至实体验证的完整落地。
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