科技日报记者 杨雪
近日，埃森哲最新发布的《2026中国企业数字化转型指数》显示，中国企业的数字化能力提升显著，AI规模化应用全面提速。但是，多数企业尚未将AI投入有效转化为业务成果，运用先进技术进行系统性重塑、实现新增长仍是企业的核心挑战。
埃森哲调研显示，AI应用已大规模铺开，跨过先进AI应用试点阶段的受访中国企业占比从去年的46%跃升至88%。但另一方面，与部署程度和热度相比，企业的AI规模化应用还没有创造出预期的价值，实现生产效率、收入和利润提升等显著成果的企业仅从去年的9%升至14%。
埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹表示：“经过数年的持续转型，中国企业的数字化基础不断夯实，AI应用也在全面提速。对于中国企业而言，这是实现价值跃迁的重要窗口期。企业应通过系统性重构技术底座、业务流程、组织机制和治理体系，将AI真正融入企业经营全链路，在提升效率的同时开辟增长空间，在增强运营韧性的同时提升跨市场竞争力，真正实现从‘产生影响’到‘价值创造’的跨越。”
研究显示，2026年，中国企业数字化转型指数达到59分（以当前所能预见的最先进状态的数字企业100分计），较上年提升10分，是历年最大单年增幅。埃森哲连续九年跟踪中国企业数字化转型进程，今年研究覆盖来自八个行业的160家中国企业。研究指出，随着AI加速重塑企业价值创造方式，自主智能、价值密度、多极经营将是衡量企业未来转型能力的重要维度。中国企业不仅要摆脱低附加值的竞争，更要应用AI重构企业系统、组织模式及运营能力，在更高价值维度上寻求增长突破，并能够跨全球市场落地。
研究发现，AI智能体的应用已渗透企业前中后台场景：超过六成（63%）的中国企业已部署AI助手或建立AI赋能的知识管理体系，远高于去年（28%），并在客户体验、数字孪生、智能驱动研发等领域取得进展。与此同时，在AI规模化过程中企业面临成本、架构和治理方面的新挑战。例如，企业在真实业务场景中调用词元，会演变为持续性的成本支出。有研究指出，不同的拆解方式、工具调用路径和模型选择，会带来显著成本差异。
报告同时指出，尽管44%的受访中国企业表示已经明确人机决策权限分工，但只有18%的企业着手进行运营和业务的系统性重构。在全球化经营方面，只有15%的受访企业已建立支撑全球业务一体化运营的体系，有58%的企业认为来自本地企业的竞争是其主要挑战。
综合来看，仅有10%的受访企业在自主智能、价值创造和全球化运营等方面表现领先，初步具备面向未来竞争的核心能力。多数中国企业仍将资源集中在既有竞争领域，尚未形成支撑新增长的系统性能力。
为此，报告建议企业从三个方面采取行动，加快构建面向未来的竞争优势，一是构建企业级自主智能，二是打造价值密度优势，三是提升多极经营能力。
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