沈涵 科技日报记者 王春
7月30日，第二届霍尼韦尔科技增长峰会在上海举办。峰会上，霍尼韦尔科技宣布，旗下Forge智能互联平台（以下简称“Forge”）正式落地中国。该平台采用开放式架构，搭载人工智能，贯穿企业运营全流程，能够将运营数据转化为实时、可执行的业务洞察，将助力中国工业、建筑、能源及基础设施等领域加速从自动化迈向自主化。
AI大模型的快速发展赋予了AI更强的理解和推理能力，从办公场景到软件开发，从智能客服到知识管理，AI正以前所未有的速度融入商业世界。但对于制造业而言，AI正在经历真正的考验，即如何从试点走向规模化应用。霍尼韦尔科技面向1600家制造企业的调研显示，超80%的企业已开始探索AI应用，但真正按原计划完成推广实施的仅占17%。
“我们在中国本土云上部署Forge，并连接本土大模型，还与本土平台合作，帮助中国企业在无需更换现有资产的情况下，加快从自动化迈向自主化。”霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋在接受记者采访时说。
据介绍，Forge利用先进传感器、网关及独家平台收集企业数据，结合行业通用算法经验进行优化；同时，在客户同意下整合更多装置数据，当这些数据被连通，AI就能快速预测出某台关键设备是否会在几天后发生故障，做出维修建议。这种基于海量数据建立起来的资产管理和运营优化能力，正在成为工业领域最难复制的护城河。
在中国，霍尼韦尔科技选择率先在流程工业领域开展Forge的实践。在流程工业领域，目前最成熟的AI应用场景集中在工艺优化、预测性维护和操作导航等领域。霍尼韦尔科技与江苏盛虹石化产业集团有限公司合作，在其丙烷脱氢装置上部署了基于AI的操作导航智能决策系统。系统运行一年多，便实现了300%的年投资回报率、100%的装置自控率、50%的人工操作频次降幅，丙烷回收率提升超10%，仅蒸汽一项每年便节约超千万元。这样的成效促使该化工企业主动启动更多装置的智能化改造，同时也吸引了其他流程工业企业的关注。
“企业为工业AI买单的理由从来不是‘炫技’，而是它能够帮助企业解决问题、创造收益并建立长期竞争力。”余锋补充介绍，霍尼韦尔科技也在尝试让Forge管理自己的总部大楼和工厂，“我们通过在霍尼韦尔科技内部先行先试，快速迭代修复问题后再规模化推向市场。”
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